85% успеха и 10% брака: почему роботы Amazon пока не заменят людей
Компания Amazon протестировала своих роботов для складской логистики и пришла к интересному выводу. Машины пока не готовы полностью заменить людей. В серии экспериментов участвовали два робота — Stow и Pick. Созданные для размещения и подбора товаров.
Робот Stow оснащён системой машинного зрения, умеет оценивать свободное пространство в ячейках и имеет специальный захват с выдвижной панелью. Его задача — укладывать товары в подвесные тканевые модули хранения. В ходе тестирования он обработал более 500000 предметов. И справился примерно с 85% из них. Однако почти 10% неудачных попыток привели к повреждению товаров. Книги падали на пол или страницы мялись при укладке.
224 против 243 единиц в час — победили люди. Несмотря на то, что скорость работы Stow почти сравнялась с человеческой, количество брака оказалось слишком высоким для полной автоматизации процесса.
Робот Pick показал себя лучше в точности. 91% успешных подборов товара за 6 месяцев испытаний. Но и у него есть недостаток. Почти в 20% случаев он отказывался выполнять задание, либо не распознав объект, либо решив, что есть риск его повредить.
И теперь Amazon будет работать не с ручной настройкой алгоритмов, а обучать роботов «видеть и действовать» подобно человеку.
Получается, они делают ставку на подход «обучения по наблюдению», напоминающий человеческое обучение. Что потенциально решит проблему ограниченной адаптивности роботов при работе с разнообразными товарами.
