85% успеха и 10% брака: почему роботы Amazon пока не заменят людей
Компания Amazon протестировала своих роботов для складской логистики и пришла к интересному выводу. Машины пока не готовы полностью заменить людей. В серии экспериментов участвовали два робота — Stow и Pick. Созданные для размещения и подбора товаров.
Робот Stow оснащён системой машинного зрения, умеет оценивать свободное пространство в ячейках и имеет специальный захват с выдвижной панелью. Его задача — укладывать товары в подвесные тканевые модули хранения. В ходе тестирования он обработал более 500000 предметов. И справился примерно с 85% из них. Однако почти 10% неудачных попыток привели к повреждению товаров. Книги падали на пол или страницы мялись при укладке.
224 против 243 единиц в час — победили люди. Несмотря на то, что скорость работы Stow почти сравнялась с человеческой, количество брака оказалось слишком высоким для полной автоматизации процесса.
Робот Pick показал себя лучше в точности. 91% успешных подборов товара за 6 месяцев испытаний. Но и у него есть недостаток. Почти в 20% случаев он отказывался выполнять задание, либо не распознав объект, либо решив, что есть риск его повредить.
И теперь Amazon будет работать не с ручной настройкой алгоритмов, а обучать роботов «видеть и действовать» подобно человеку.
Получается, они делают ставку на подход «обучения по наблюдению», напоминающий человеческое обучение. Что потенциально решит проблему ограниченной адаптивности роботов при работе с разнообразными товарами.
AIvengo >
Новости ИИ >
85% успеха и 10% брака: почему роботы Amazon пока не заменят людей
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.
