Foundation 29 и Microsoft создали ИИ для диагностики редких болезней

Post Thumbnail

Медицинская нейросеть от Microsoft под названием DxGPT возможно поменяет подход к диагностике редких заболеваний. Глава Microsoft Satya Nadella так говорит о ней. «Отличный пример того, что возможно, когда человек соединяет свою страсть со своей целью, чтобы добиться реальных изменений. DxGPT, инструмент для диагностики редких заболеваний, уже работает. Показывая, как можно использовать искусственный интеллект, чтобы действительно улучшить жизнь».

Расскажу подробнее. За разработкой стоит некоммерческая организация Foundation 29. Которая относительно давно занимается улучшением жизни людей с редкими и хроническими заболеваниями. Принцип работы предельно прост. Вы вводите симптомы, а нейросеть выдаёт вам несколько возможных диагнозов. Система детально показывает, какие из ваших симптомов соответствуют каждому предполагаемому диагнозу, а какие нет. Можно кликнуть на каждый вариант и получить подробную информацию.

Важно понять, что DxGPT создана именно для врачей, а не для пациентов. Система предоставляет список способов проверки симптомов, объясняет, почему предложены именно такие диагнозы, позволяет отметить дополнительные симптомы. И даёт врачу подробный чек-лист дальнейших действий. Это инструмент диагностики, а не лечения.

Несколько статей подтверждают, что многие врачи в Европе уже активно используют эту нейросеть в своей практике. При этом разработчики честно подчёркивают, что DxGPT всё ещё находится в стадии разработки. И предназначена для поддержки принятия решений. А не для замены профессионального медицинского суждения. Система ставит предварительные диагнозы. Она не анализирует снимки и не выписывает рецепты – она именно диагностирует. И это критически важно на данном этапе развития искусственного интеллекта. Мол пусть финальные решения принимает человек. И подчеркивается, что сейчас алгоритмы ещё не настолько совершенны, чтобы полностью доверить им лечение пациентов.

Сервис работает бесплатно, на 7 языках. И пользоваться им можно даже без регистрации.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.