Foundation 29 и Microsoft создали ИИ для диагностики редких болезней

Post Thumbnail

Медицинская нейросеть от Microsoft под названием DxGPT возможно поменяет подход к диагностике редких заболеваний. Глава Microsoft Satya Nadella так говорит о ней. «Отличный пример того, что возможно, когда человек соединяет свою страсть со своей целью, чтобы добиться реальных изменений. DxGPT, инструмент для диагностики редких заболеваний, уже работает. Показывая, как можно использовать искусственный интеллект, чтобы действительно улучшить жизнь».

Расскажу подробнее. За разработкой стоит некоммерческая организация Foundation 29. Которая относительно давно занимается улучшением жизни людей с редкими и хроническими заболеваниями. Принцип работы предельно прост. Вы вводите симптомы, а нейросеть выдаёт вам несколько возможных диагнозов. Система детально показывает, какие из ваших симптомов соответствуют каждому предполагаемому диагнозу, а какие нет. Можно кликнуть на каждый вариант и получить подробную информацию.

Важно понять, что DxGPT создана именно для врачей, а не для пациентов. Система предоставляет список способов проверки симптомов, объясняет, почему предложены именно такие диагнозы, позволяет отметить дополнительные симптомы. И даёт врачу подробный чек-лист дальнейших действий. Это инструмент диагностики, а не лечения.

Несколько статей подтверждают, что многие врачи в Европе уже активно используют эту нейросеть в своей практике. При этом разработчики честно подчёркивают, что DxGPT всё ещё находится в стадии разработки. И предназначена для поддержки принятия решений. А не для замены профессионального медицинского суждения. Система ставит предварительные диагнозы. Она не анализирует снимки и не выписывает рецепты – она именно диагностирует. И это критически важно на данном этапе развития искусственного интеллекта. Мол пусть финальные решения принимает человек. И подчеркивается, что сейчас алгоритмы ещё не настолько совершенны, чтобы полностью доверить им лечение пациентов.

Сервис работает бесплатно, на 7 языках. И пользоваться им можно даже без регистрации.

Почитать из последнего
Дата-центры в США превращаются в крупнейшего потребителя газа
У ИИ обнаружился неожиданный соперник за природный газ. Bloomberg прогнозирует: к 2035 году американские ЦОД будут сжигать порядка 500 млн кубометров газа в сутки. Это вдвое больше, чем оценивали всего девять месяцев назад, и превышает потребление Германии и Японии вместе взятых.
Microsoft запретила своим ИИ изображать сознание
Может, настоящая угроза кроется вовсе не в том, что ИИ поумнеет, а в том, что он возомнит себя человеком? Такую опасность видит руководитель ИИ-направления Microsoft Мустафа Сулейман - и потому выступает против того, чтобы нейросетям приписывали человеческие черты.
Китай бросает новый вызов Nvidia на рынке ИИ-чипов
Nvidia и AMD наращивают выпуск ИИ-ускорителей, а Huawei отвечает своим графиком. Китайская компания готовит две новые версии Ascend на 2027 год и уже расписала следующие поколения.
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.