Кого заменит ИИ: от работников колл-центров до директоров компаний

Post Thumbnail

Современные модели искусственного интеллекта стремительно трансформируют рынок труда, входя в число 200 лучших программистов мира, публикуя научные статьи и превосходя знания выпускников университетов. Но несмотря на стремительный прогресс, существует определённый порог – модели пока не могут действовать полностью автономно, совершать принципиально новые научные открытия или координировать масштабные действия.

Исследователь Jason Hausenloy предлагает простой критерий уязвимости профессий. Ваша работа подвержена автоматизации настолько, насколько коротка самая простая самостоятельная задача в ней. Например, работники колл-центров выполняют задачи продолжительностью от 10 до 20 минут. Что делает их позиции крайне уязвимыми. В аналогичном положении находятся фрилансеры, помощники юристов и журналисты. Все, чьи задачи просты, выполняются быстро и не требуют многолетнего опыта.

С другой стороны, руководящие должности сложнее поддаются автоматизации. Даже если рабочий день директора разбит на получасовые мероприятия, для каждой задачи требуется многолетний опыт и контекстное понимание. Которое машины пока не способны воспроизвести.

Помимо основного критерия существуют дополнительные факторы риска автоматизации. Доступность данных о выполнении задачи. Человеческий фактор, определяющий ценность именно человеческого исполнения. Фактор доверия, когда люди предпочитают, чтобы важные решения принимали люди. И возможность удалённой работы – чем проще её организовать, тем выше риск автоматизации.

Среди профессий с низким риском замещения – голливудские актёры из-за их общественного влияния, учителя и психологи, где критически важен именно человеческий контакт, специалисты физического труда вроде сантехников и электриков, а также руководители высшего звена, чья работа требует интеграции обширного опыта и принятия комплексных решений.

Почитать из последнего
Дата-центры в США превращаются в крупнейшего потребителя газа
У ИИ обнаружился неожиданный соперник за природный газ. Bloomberg прогнозирует: к 2035 году американские ЦОД будут сжигать порядка 500 млн кубометров газа в сутки. Это вдвое больше, чем оценивали всего девять месяцев назад, и превышает потребление Германии и Японии вместе взятых.
Microsoft запретила своим ИИ изображать сознание
Может, настоящая угроза кроется вовсе не в том, что ИИ поумнеет, а в том, что он возомнит себя человеком? Такую опасность видит руководитель ИИ-направления Microsoft Мустафа Сулейман - и потому выступает против того, чтобы нейросетям приписывали человеческие черты.
Китай бросает новый вызов Nvidia на рынке ИИ-чипов
Nvidia и AMD наращивают выпуск ИИ-ускорителей, а Huawei отвечает своим графиком. Китайская компания готовит две новые версии Ascend на 2027 год и уже расписала следующие поколения.
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.