Кого заменит ИИ: от работников колл-центров до директоров компаний

Post Thumbnail

Современные модели искусственного интеллекта стремительно трансформируют рынок труда, входя в число 200 лучших программистов мира, публикуя научные статьи и превосходя знания выпускников университетов. Но несмотря на стремительный прогресс, существует определённый порог – модели пока не могут действовать полностью автономно, совершать принципиально новые научные открытия или координировать масштабные действия.

Исследователь Jason Hausenloy предлагает простой критерий уязвимости профессий. Ваша работа подвержена автоматизации настолько, насколько коротка самая простая самостоятельная задача в ней. Например, работники колл-центров выполняют задачи продолжительностью от 10 до 20 минут. Что делает их позиции крайне уязвимыми. В аналогичном положении находятся фрилансеры, помощники юристов и журналисты. Все, чьи задачи просты, выполняются быстро и не требуют многолетнего опыта.

С другой стороны, руководящие должности сложнее поддаются автоматизации. Даже если рабочий день директора разбит на получасовые мероприятия, для каждой задачи требуется многолетний опыт и контекстное понимание. Которое машины пока не способны воспроизвести.

Помимо основного критерия существуют дополнительные факторы риска автоматизации. Доступность данных о выполнении задачи. Человеческий фактор, определяющий ценность именно человеческого исполнения. Фактор доверия, когда люди предпочитают, чтобы важные решения принимали люди. И возможность удалённой работы – чем проще её организовать, тем выше риск автоматизации.

Среди профессий с низким риском замещения – голливудские актёры из-за их общественного влияния, учителя и психологи, где критически важен именно человеческий контакт, специалисты физического труда вроде сантехников и электриков, а также руководители высшего звена, чья работа требует интеграции обширного опыта и принятия комплексных решений.

Почитать из последнего
ChatGPT за 21 день убедил нормального мужика, что он открыл формулу уничтожения интернета
Рекрутёр Алан Брукс лёг на диван в своём доме в Канаде. В 47 лет можно и отдохнуть. Включил сыну видео про число пи и вечером задал ChatGPT невинный вопрос: объясни, что это такое? Через 21 день он рассылал предупреждения по всему интернету о том, что открыл математическую формулу, способную уничтожить интернет. Параллельно разрабатывал жилет-силовой щит и левитационный луч. Он не наблюдался у психиатра. Просто человек с телефоном и чатботом.
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.