Альтман предупредил ФРС о кризисе безопасности банковских переводов

Post Thumbnail

Руководитель OpenAI Сэм Альтман, выступил с серьёзным предупреждением о надвигающемся кризисе в сфере безопасности финансовых транзакций. На встрече в Федеральной резервной системе США он заявил, что большинство существующих методов аутентификации уже не способны противостоять современным технологиям.

Особую обеспокоенность вызывают банки, которые до сих пор принимают голосовые подтверждения для перевода крупных денежных сумм. «Это безумие», — подчеркнул Альтман. Объясняя, как легко современные технологии могут имитировать голос человека. Создавая реалистичные подделки для обхода систем защиты.

Проблема гораздо шире голосовой аутентификации. Технологии научились создавать убедительные видеоподделки, которые практически невозможно отличить от реальных записей. По словам Альтмана, финансовая индустрия продолжает жить представлениями прошлого, не осознавая масштаба уже существующих угроз.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.