Amazon и STMicroelectronics произведут революцию в дата-центрах

Post Thumbnail

STMicroelectronics (STM) объявила о разработке революционного фотонного чипа для дата-центров искусственного интеллекта, созданного в сотрудничестве с Amazon Web Services (AWS). Это стратегическое партнерство знаменует важный этап в развитии инфраструктуры для систем искусственного интеллекта.

На фоне масштабных инвестиций ведущих американских технологических компаний, планирующих вложить $500 млрд в инфраструктуру ИИ в рамках проекта Stargate, спрос на специализированные компоненты стремительно растет. Помимо вычислительных чипов Nvidia, рынок испытывает острую потребность в компонентах для памяти, питания и коммуникационных систем.

«Мы подписали соглашение о сотрудничестве с AWS, которая принимала непосредственное участие в разработке и планирует внедрить эту технологию в свою инфраструктуру после начала производства в этом году», – заявил Винсент Фресс, генеральный менеджер подразделения радио- и коммуникационных чипов STMicro.

Инновационная технология использует свет вместо электричества для повышения скорости и снижения энергопотребления в преобразователях-трансиверах, сотни тысяч которых требуются для работы современных ИИ дата-центров. Компания также сообщила о сотрудничестве с ведущим производителем оптических решений для использования новых чипов в следующем поколении подключаемых оптических трансиверов.

По данным исследовательской компании LightCounting, рынок подобных устройств в 2024 году составил $7 млрд, и ожидается его рост до $24 млрд к 2030 году. Среди ключевых игроков рынка трансиверов – американские компании Coherent и Cisco, а также китайские Innolight и Accelink.

Анонс STMicroelectronics отражает растущую конкуренцию в сегменте инфраструктурных решений для искусственного интеллекта. В условиях стремительного роста потребности в вычислительных мощностях для ИИ, фотонные технологии становятся критически важным элементом развития дата-центров нового поколения.

Эксперты отмечают, что успешная реализация проекта может существенно укрепить позиции компании на быстрорастущем рынке компонентов для инфраструктуры искусственного интеллекта.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.