Каждый третий американский студент использует ChatGPT

Post Thumbnail

Новое исследование OpenAI, эксклюзивно предоставленное Fortune, выявило существенное неравенство в доступе американских студентов к технологиям искусственного интеллекта. Согласно данным, более трети студентов США регулярно используют ChatGPT, при этом свыше 25% всех запросов связаны с образовательными целями.

Ли Белски, вице-президент OpenAI по образованию, отмечает тревожную тенденцию значительного разрыва в уровне adoption-rate между различными штатами. Калифорния, Вирджиния, Нью-Джерси, Нью-Йорк, Аризона, Вашингтон и Юта демонстрируют самые высокие показатели использования ChatGPT среди молодежи. В то же время Вайоминг, Аляска, Монтана и Западная Вирджиния существенно отстают по этому показателю.

«Студенты активно используют ИИ неформально, узнавая о нем от друзей. Пришло время вывести ИИ из тени и сделать его частью базовой инфраструктуры американского образования, чтобы подготовить студентов к будущему рынку труда», – подчеркивает Белски.

Исследование выявило критическую важность навыков работы с ИИ для будущей карьеры: согласно данным Microsoft и LinkedIn, 71% работодателей предпочтут нанять менее опытного кандидата со знанием ИИ, чем более квалифицированного специалиста без таких навыков.

Три четверти студентов колледжей хотят использовать ИИ в образовании и карьере. Однако существует ряд препятствий: недостаток знаний о том, как начать использовать инструменты ИИ, неуверенность в своих способностях и опасения относительно реакции родителей и преподавателей.

OpenAI активно работает над решением этой проблемы. Компания запустила специальный продукт ChatGPT Edu для университетов, первым партнером стал Университет штата Аризона (ASU). К инициативе уже присоединились Техасский университет в Остине, Колумбийский университет и система Калифорнийского государственного университета.

«Игнорирование факта использования генеративного ИИ студентами только усиливает неравенство. Образовательные учреждения и лидеры отрасли должны сыграть ключевую роль в обеспечении доступа всех студентов к ИИ и развитии навыков его использования», – заключает Белски.

Эксперты подчеркивают, что текущая ситуация может привести к усилению цифрового неравенства и существенно повлиять на будущие карьерные возможности выпускников из разных регионов США. Активное внедрение ИИ-технологий в образовательные программы становится критически важным фактором для обеспечения равных возможностей в подготовке к требованиям современного рынка труда.

Почитать из последнего
Дата-центры в США превращаются в крупнейшего потребителя газа
У ИИ обнаружился неожиданный соперник за природный газ. Bloomberg прогнозирует: к 2035 году американские ЦОД будут сжигать порядка 500 млн кубометров газа в сутки. Это вдвое больше, чем оценивали всего девять месяцев назад, и превышает потребление Германии и Японии вместе взятых.
Microsoft запретила своим ИИ изображать сознание
Может, настоящая угроза кроется вовсе не в том, что ИИ поумнеет, а в том, что он возомнит себя человеком? Такую опасность видит руководитель ИИ-направления Microsoft Мустафа Сулейман - и потому выступает против того, чтобы нейросетям приписывали человеческие черты.
Китай бросает новый вызов Nvidia на рынке ИИ-чипов
Nvidia и AMD наращивают выпуск ИИ-ускорителей, а Huawei отвечает своим графиком. Китайская компания готовит две новые версии Ascend на 2027 год и уже расписала следующие поколения.
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.