Superhuman бросает вызов Gmail собственной системой умной фильтрации

Post Thumbnail

Компания Superhuman представила революционное решение для борьбы с растущим потоком нежелательной корреспонденции, запустив систему автоматической категоризации писем на базе искусственного интеллекта. Новая функция Auto Label призвана решить одну из самых острых проблем современной электронной почты – эффективную фильтрацию входящих сообщений.

После того как более двух лет назад появился ChatGPT, практически все почтовые клиенты внедрили ИИ-функции для составления писем и создания их кратких описаний. Однако Superhuman пошла дальше, предложив инновационный подход к организации почтового ящика.

«За последний год наши клиенты постоянно жаловались на растущий поток холодных писем, маркетинговых рассылок и спама. Они спрашивали, почему Superhuman не фильтрует эти письма? Раньше мы полагались на спам-фильтры Gmail и Outlook, но их эффективность оказалась недостаточной. Поэтому мы решили взять классификацию писем в свои руки», – пояснил генеральный директор Superhuman Рахул Вохра в интервью TechCrunch.

Новая система Auto Label автоматически присваивает письмам такие метки, как «маркетинг», «коммерческое предложение», «социальные сети» и «новости». Уникальной особенностью решения стала возможность создания пользовательских меток с помощью текстовых запросов, что позволяет настроить категоризацию под индивидуальные потребности.

Важным преимуществом нового функционала является возможность автоматической архивации писем определенных категорий. Это полностью соответствует философии Superhuman, направленной на максимально быструю обработку электронной корреспонденции.

Стоит отметить, что идея категоризации писем не нова – Google была одним из пионеров в этой области со своим клиентом Inbox, который, однако, был закрыт в 2019 году. С тех пор различные почтовые клиенты, включая стандартный Gmail, пытались воспроизвести подобную функциональность, но с переменным успехом.

Запуск Auto Label от Superhuman знаменует новый этап в развитии инструментов управления электронной почтой, где искусственный интеллект используется не только для создания контента, но и для его эффективной организации. Это особенно актуально в условиях постоянного роста объема деловой корреспонденции и маркетинговых рассылок.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.