84% телеком-гигантов наращивают прибыль благодаря ИИ: опрос NVIDIA

Post Thumbnail

Искусственный интеллект становится ключевым драйвером развития телекоммуникационной отрасли, демонстрируя впечатляющие результаты в повышении эффективности бизнеса. Согласно третьему ежегодному исследованию NVIDIA «State of AI in Telecommunications», практически все опрошенные телекоммуникационные компании либо уже внедряют, либо активно изучают возможности применения ИИ-технологий.

Масштабное исследование, охватившее более 450 профессионалов телеком-индустрии по всему миру, выявило значительный рост внедрения технологий искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ. Особое внимание уделяется интеграции ИИ в радиосети (RAN) – более трети респондентов сообщили об инвестициях или планах инвестировать в технологии AI-RAN.

Финансовые показатели впечатляют: 84% опрошенных компаний отметили увеличение годовой выручки благодаря внедрению ИИ, причем 21% респондентов сообщили о росте доходов более чем на 10% в отдельных направлениях бизнеса. Одновременно 77% участников исследования подтвердили сокращение операционных расходов после внедрения ИИ-решений.

Приоритетными направлениями для инвестиций в ИИ стали оптимизация клиентского опыта (44% респондентов) и сетевое планирование и операции, включая RAN (40%). Наиболее значительным преимуществом от внедрения ИИ 60% опрошенных назвали повышение производительности сотрудников.

«Исследование демонстрирует, что искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и превратился в реальный инструмент повышения эффективности телекоммуникационного бизнеса», – отмечается в отчете NVIDIA. Результаты опроса подтверждают, что телекоммуникационная отрасль находится на пороге масштабной технологической трансформации, где ИИ играет ключевую роль в оптимизации процессов, улучшении клиентского опыта и повышении операционной эффективности.

Эксперты прогнозируют дальнейший рост инвестиций в ИИ-технологии в телекоммуникационном секторе, особенно в направлении развития умных сетей и автоматизации клиентского сервиса.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.