84% телеком-гигантов наращивают прибыль благодаря ИИ: опрос NVIDIA

Post Thumbnail

Искусственный интеллект становится ключевым драйвером развития телекоммуникационной отрасли, демонстрируя впечатляющие результаты в повышении эффективности бизнеса. Согласно третьему ежегодному исследованию NVIDIA «State of AI in Telecommunications», практически все опрошенные телекоммуникационные компании либо уже внедряют, либо активно изучают возможности применения ИИ-технологий.

Масштабное исследование, охватившее более 450 профессионалов телеком-индустрии по всему миру, выявило значительный рост внедрения технологий искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ. Особое внимание уделяется интеграции ИИ в радиосети (RAN) – более трети респондентов сообщили об инвестициях или планах инвестировать в технологии AI-RAN.

Финансовые показатели впечатляют: 84% опрошенных компаний отметили увеличение годовой выручки благодаря внедрению ИИ, причем 21% респондентов сообщили о росте доходов более чем на 10% в отдельных направлениях бизнеса. Одновременно 77% участников исследования подтвердили сокращение операционных расходов после внедрения ИИ-решений.

Приоритетными направлениями для инвестиций в ИИ стали оптимизация клиентского опыта (44% респондентов) и сетевое планирование и операции, включая RAN (40%). Наиболее значительным преимуществом от внедрения ИИ 60% опрошенных назвали повышение производительности сотрудников.

«Исследование демонстрирует, что искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и превратился в реальный инструмент повышения эффективности телекоммуникационного бизнеса», – отмечается в отчете NVIDIA. Результаты опроса подтверждают, что телекоммуникационная отрасль находится на пороге масштабной технологической трансформации, где ИИ играет ключевую роль в оптимизации процессов, улучшении клиентского опыта и повышении операционной эффективности.

Эксперты прогнозируют дальнейший рост инвестиций в ИИ-технологии в телекоммуникационном секторе, особенно в направлении развития умных сетей и автоматизации клиентского сервиса.

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.