Amazon и STMicroelectronics произведут революцию в дата-центрах

Post Thumbnail

STMicroelectronics (STM) объявила о разработке революционного фотонного чипа для дата-центров искусственного интеллекта, созданного в сотрудничестве с Amazon Web Services (AWS). Это стратегическое партнерство знаменует важный этап в развитии инфраструктуры для систем искусственного интеллекта.

На фоне масштабных инвестиций ведущих американских технологических компаний, планирующих вложить $500 млрд в инфраструктуру ИИ в рамках проекта Stargate, спрос на специализированные компоненты стремительно растет. Помимо вычислительных чипов Nvidia, рынок испытывает острую потребность в компонентах для памяти, питания и коммуникационных систем.

«Мы подписали соглашение о сотрудничестве с AWS, которая принимала непосредственное участие в разработке и планирует внедрить эту технологию в свою инфраструктуру после начала производства в этом году», – заявил Винсент Фресс, генеральный менеджер подразделения радио- и коммуникационных чипов STMicro.

Инновационная технология использует свет вместо электричества для повышения скорости и снижения энергопотребления в преобразователях-трансиверах, сотни тысяч которых требуются для работы современных ИИ дата-центров. Компания также сообщила о сотрудничестве с ведущим производителем оптических решений для использования новых чипов в следующем поколении подключаемых оптических трансиверов.

По данным исследовательской компании LightCounting, рынок подобных устройств в 2024 году составил $7 млрд, и ожидается его рост до $24 млрд к 2030 году. Среди ключевых игроков рынка трансиверов – американские компании Coherent и Cisco, а также китайские Innolight и Accelink.

Анонс STMicroelectronics отражает растущую конкуренцию в сегменте инфраструктурных решений для искусственного интеллекта. В условиях стремительного роста потребности в вычислительных мощностях для ИИ, фотонные технологии становятся критически важным элементом развития дата-центров нового поколения.

Эксперты отмечают, что успешная реализация проекта может существенно укрепить позиции компании на быстрорастущем рынке компонентов для инфраструктуры искусственного интеллекта.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.