Amazon запретила инженерам использовать ChatGPT

Post Thumbnail

Компания Amazon нарисовала красную линию для своих инженеров. И это удар по всем конкурентам сразу. Компания требует от сотрудников отказаться от сторонних инструментов ИИ для генерации кода и перейти на собственный Kiro.

Руководство заявило прямо: сторонние решения поддерживаться не будут. Речь идёт о Codex от OpenAI, Claude Code от Anthropic, Cursor и других популярных инструментах. Использование Kiro и отзывы сотрудников помогают Amazon улучшать сервис — вот официальная формулировка.

Но за этим стоит нечто большее. Amazon является крупным инвестором Anthropic. Компания вложила миллиарды в разработчика Claude. И вот теперь запрещает своим инженерам использовать Claude Code. Продукт той самой компании, которую спонсирует.

Парадокс? Не совсем. Kiro действительно основан на инструментах от Anthropic, но это не Claude Code. Amazon взяла технологии партнёра, создала собственную обёртку и теперь заставляет сотрудников работать только с ней.

А недавно компания расширила доступность Kiro по всему миру и добавила несколько новых функций. Это не просто внутренний инструмент — это попытка выстроить экосистему, где Amazon контролирует всё: от инфраструктуры до кода, который пишут разработчики.

Получается, это не про улучшение сервиса через отзывы. Это про контроль данных, зависимостей и всей цепочки разработки. Amazon строит стены вокруг своего кода. И заодно вокруг своих инженеров.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.