Американские компании строят сервисы на китайских моделях ИИ

Post Thumbnail

В Кремниевой долине происходит тихий переворот. Американские компании всё чаще строят свои сервисы на китайском искусственном интеллекте. На DeepSeek, Qwen и Kimi. И это несмотря на то, что США и Китай ведут практически открытую гонку технологий. Причина проста. Китайские модели дешевле, производительнее и открытые.

Я рассказывал в 1 из прошлых выпусков, как глава Airbnb Брайан Чески признал, что компания полагается на модели Qwen от Alibaba для нового помощника в приложении. Его слова, цитирую: «Очень хорошие, быстрые и дешёвые». А интеграция с ChatGPT, по его мнению, пока не готова. Чамат Палихапития из Social Capital тоже переносит нагрузки на китайскую Kimi K2, потому что она, цитирую «гораздо более производительна и на порядок дешевле» OpenAI и Anthropic.

Но это не отдельные случаи. Это системный сдвиг. Причина банальна: цена, скорость и свобода. Китайские модели можно скачивать, дообучать и запускать локально. Это снижает риски с приватностью и экономит на подписках. Страна-разработчик становится вторичной. Если модель работает стабильно и не разоряет, она побеждает.

Получается, американские компании сами создали проблему своей закрытостью. Китайцы открывают веса флагманских моделей, а американцы либо игнорируют open source, либо выпускают худшие версии. Теперь бизнес голосует кошельком.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.