Anthropic интегрировал Opus 4.1 в Claude Code и облачные платформы

Anthropic выпустил Claude Opus 4.1. Это не просто очередной апдейт, а существенное улучшение кодинговых способностей и агентского функционала. Что особенно радует — новая версия интегрирована не только в классический интерфейс Claude, но и в инструмент Claude Code. А также доступна через API, Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI.

Opus 4.1 демонстрирует рекордную производительность в 74,5% на бенчмарке SWE-bench Verified! GitHub отмечает значительный прирост производительности по большинству метрик. С особым акцентом на многофайловый рефакторинг кода. Команда Rakuten Group выделяет исключительную точность модели при внесении исправлений в крупные кодовые базы. Opus 4.1 находит именно те места, которые требуют изменений, не затрагивая рабочий код.

Windsurf сообщает о впечатляющем скачке производительности, сравнимом с переходом от Sonnet 3.7 к Sonnet 4.

AIvengo > Новости ИИ > Anthropic интегрировал Opus 4.1 в Claude Code и облачные платформы

ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты

Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.

К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов

Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.

Kandinsky научился лепить видео со звуком

ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.

Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас

ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.

Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных

Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.