Anthropic представит ИИ с настраиваемой глубиной мышления

Post Thumbnail

Компания Anthropic находится на финальной стадии подготовки к запуску новой модели искусственного интеллекта, которая может появиться уже в ближайшие недели. По данным The Information, разработка представляет собой революционный гибридный подход, сочетающий возможности глубокого анализа с быстротой ответов.

Ключевой особенностью новой модели станет инновационная система «скользящей шкалы», которая позволит разработчикам контролировать баланс между производительностью и стоимостью вычислений. Это особенно важно при использовании функций глубокого мышления, требующих значительных вычислительных ресурсов.

По имеющимся данным, новая разработка Anthropic уже демонстрирует впечатляющие результаты, превосходя модель o3-mini-high от OpenAI в ряде программистских задач. Особенно сильные стороны модели проявляются в анализе крупных кодовых баз и решении бизнес-ориентированных задач.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей в недавнем интервью TechCrunch прокомментировал философию компании в отношении разработки ИИ: «Мы в целом сосредоточены на создании собственного подхода к моделям рассуждения, которые лучше дифференцированы. Нас немного озадачивает идея о том, что существуют обычные модели и модели рассуждения, и что они каким-то образом отличаются друг от друга.»

Такой подход отражает стремление Anthropic преодолеть традиционное разделение между моделями, оптимизированными для скорости, и моделями, ориентированными на глубокий анализ. Новая разработка может стать важным шагом в развитии более гибких и универсальных систем искусственного интеллекта, способных адаптироваться к различным задачам и требованиям пользователей.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.