Армия США массово нанимает специалистов по нейросетям

Post Thumbnail

Пентагон решил, что пора перестать косплеить стартапы и сделать ИИ штатной единицей. С 8 января они официально открыли набор офицеров на новую специализацию по ИИ и машинному обучению. Не просто какие-то там эксперименты и пилоты, а полноценная карьерная траектория с погонами и всеми делами.

Приоритет при отборе — у тех, кто уже соображает в разработке и имеет профильное образование. То есть армия США хочет не просто энтузиастов с YouTube-курсами, а реальных спецов, которые понимают, как всё это работает. Этих офицеров готовят к тому, чтобы они создавали, развертывали и поддерживали военные системы на искусственном интеллекте. Прямо на поле боя, так сказать.

Параллельно Минобороны запустило платформу GenAi.mil с системой Gemini for Government, чтобы вся армия получила доступ к продвинутым языковым моделям.

А теперь самое любопытное. У них жесточайшие дедлайны. К 27 году ИИ должен управлять штабами, а до конца 26 армию нужно обеспечить автономными системами. Год-полтора на всё про всё.

Ну что, поздравляю, искусственный интеллект превратился в штатную функцию армейского состава. И будет иронично, если именно в этой отрасли искусственный интеллект получит наиболее широкое распространение.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.