Аспирант MIT сократил реставрацию картин с 230 часов до 3.5 часов

Post Thumbnail

Аспирант MIT Алекс Качкин разработал крутой метод реставрации картин с помощью искусственного интеллекта. Сокращающий время работы с многих месяцев до нескольких часов. В качестве демонстрации он восстановил работу неизвестного нидерландского мастера 15 века, серьезно пострадавшую от времени.

Процесс реставрации включал несколько технологических этапов. Сначала алгоритмы создали цифровую копию, заполнив мелкие трещины на основе анализа соседних цветов и восстановив орнаменты. Для сохранения исторической достоверности исследователь отказался от генеративных нейросетей. Вместо этого он дополнял утраченные элементы, такие как лица, фрагментами из других работ художника, используя традиционные графические редакторы. Финальный шаг по-настоящему гениален. Восстановленные цифровые элементы были напечатаны на сверхтонком прозрачном полимере и наложены на оригинал. Эта пленка не видна человеческому глазу, но может быть легко удалена без малейшего вреда для картины. Весь процесс нанесения занял всего 3.5 часа, тогда как традиционная реставрация потребовала бы более 230 часов кропотливой работы. Эта технология откроет доступ к множеству картин по всему миру. Потому что, оказывается, 70% всех музейных картин не выставляются. Из-за повреждений.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.