Atlas от Boston Dynamics научился понимать назначение предметов в пространстве
Инженеры Boston Dynamics продемонстрировали, как их гуманоидный робот Atlas воспринимает окружающий мир, и это выводит взаимодействие машин с реальностью на совершенно новый уровень. Теперь это не просто механизм с камерами, а настоящий физический интеллект с глубоким пониманием пространства и контекста. Atlas способен распознавать форму предметов и понимать их назначение в реальной среде. А его система восприятия объединяет 2D и 3D видение, используя особые ключевые точки для точной ориентации в пространстве.
Инженеры также научили робота отслеживать позы объектов с учётом их движения и даже когда они частично перекрыты другими предметами. Самое впечатляющее достижение – это слияние визуальных данных, кинематики и знаний об объектах в единую комплексную систему. Atlas обладает сверхточной калибровкой для координации между «глазами» и «руками». Это позволяет роботу не просто находить предмет, но по-настоящему понимать, что это такое, для чего он предназначен и как его лучше схватить, даже если объект наполовину скрыт от камер.
Команда искусственного интеллекта Boston Dynamics сейчас работает над созданием единой модели, которая полностью объединит восприятие и управление. Это важнейший шаг от простого «пространственного искусственного интеллекта» к полноценному физическому интеллекту, способному естественно взаимодействовать с нашим миром.
AIvengo >
Новости ИИ >
Atlas от Boston Dynamics научился понимать назначение предметов в пространстве
Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.