Белый дом обвиняет DeepSeek в копировании технологий OpenAI

Post Thumbnail

Громкий скандал разразился вокруг китайской компании DeepSeek после заявления Дэвида Сакса, главного советника Белого дома по искусственному интеллекту. По его словам, существуют «существенные доказательства» того, что китайский разработчик использовал технологии OpenAI для создания своей новой модели.

В интервью Fox News Сакс раскрыл технику, известную как дистилляция, когда одна ИИ-модель использует выходные данные другой модели для обучения и развития аналогичных возможностей. «Есть существенные доказательства того, что DeepSeek применила дистилляцию знаний из моделей OpenAI, и я думаю, что OpenAI совсем не рада этому», – заявил советник, не раскрывая конкретных деталей.

Ситуация обострилась после того, как DeepSeek представила свою новую модель R1 с открытым исходным кодом, способную имитировать человеческое мышление. Компания заявила, что R1 не только соответствует ведущим американским разработкам по ряду отраслевых показателей, но и превосходит их, при этом затраты на создание модели оказались значительно ниже.

Примечательно, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман уже начал внутреннее расследование, пытаясь определить, действительно ли успехи DeepSeek связаны с дистилляцией моделей OpenAI, а не являются результатом независимого технологического прорыва.

Несмотря на критику, Сакс отметил достижение DeepSeek в создании более эффективной модели без использования большого количества продвинутых GPU. Однако он предупредил, что шумиха вокруг китайской компании подтолкнет американских разработчиков ИИ к принятию мер по предотвращению дистилляции, чтобы замедлить появление так называемых «копирующих» моделей.

OpenAI пока воздерживается от официальных комментариев по поводу данной ситуации, что только подогревает интерес технологического сообщества к разворачивающемуся противостоянию между американскими и китайскими разработчиками искусственного интеллекта.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.