Бессонница Альтмана: груз ответственности за сотни млн пользователей

Post Thumbnail

В интервью Такеру Карлсону глава компании OpenAI Сэм Альтман поделился беспрецедентными откровениями о моральных дилеммах. С которыми сталкивается на посту руководителя 1 из самых влиятельных технологических проектов современности. «Я не сплю спокойно по ночам с момента запуска ChatGPT в 2022 году,» признался Альтман в беседе с Такером Карлсоном. Эта фраза отражает большой груз ответственности, который испытывает технологический визионер, чьи решения ежедневно влияют на сотни млн пользователей искусственного интеллекта по всему миру. Интересно, что наибольшее беспокойство у Альтмана вызывают не глобальные этические дилеммы. А «очень маленькие решения» относительно поведения модели, которые в конечном итоге могут иметь масштабные последствия. Эти решения касаются тонкой настройки этических параметров ChatGPT. Какие вопросы чат-бот должен игнорировать, а на какие отвечать, и как именно. Такие нюансы, по его словам, формируют моральный компас искусственного интеллекта. Определяя его влияние на пользователей и общество в целом.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.