Безопасность в жертву прибыли: Кремниевая долина сокращает исследования ИИ

Post Thumbnail

Компании Кремниевой долины всё активнее жертвуют исследованиями искусственного интеллекта ради прибыли. И разработка продуктов вытесняет работу о безопасности систем. По словам Уайта, чья компания CalypsoAI проводит аудиты популярных моделей от Meta, Google и OpenAI, современные системы с меньшей вероятностью отклонят вредоносные запросы. И они могут раскрыть способы создания взрывных устройств или конфиденциальную информацию для злоумышленников.

«Модели становятся лучше, но они также с большей вероятностью будут хороши в плохих вещах, – говорит Уайт. – Их становится проще обмануть, чтобы делать что-то вредоносное».

Изменения особенно заметны в компаниях Meta и Alphabet, которые снизили приоритет исследовательских лабораторий. В родительской компании Facebook подразделение фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта отошло на второй план. Уступив место Meta GenAI.

В Alphabet исследовательская группа Google Brain теперь является частью DeepMind. Подразделения, отвечающего за разработку продуктов искусственного интеллекта. Эта реорганизация отражает смещение фокуса с фундаментальных исследований на прикладные разработки.

Журналисты CNBC побеседовали с более чем 12 профессионалами в области искусственного интеллекта, которые единогласно говорят о сдвиге от исследований к приносящим доход продуктам. Сотрудники сталкиваются с всё более жёсткими сроками разработки. Они не могут позволить себе отстать в гонке за вывод новых моделей на рынок. И тщательное тестирование становится роскошью, которую компании считают возможным сократить.

Думаю, что в ближайшие пару лет мы увидим рост инцидентов с безопасностью. Что приведёт к регуляторному вмешательству государств. Или всё это закончится прямой цензурой.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.