Более 30 000 врачей и юристов обучают нейросети делать их работу

Post Thumbnail

Представьте картину: журналист с 20-летним стажем, которого выкинули в прошлом году, сидит и правит статьи, которые создал ИИ. 20-30 часов в неделю. За деньги. Чтобы машина научилась писать ещё лучше. Абсурд? Добро пожаловать в новую реальность белых воротничков.

Про стартап под названием Mercor я уже много раз рассказывал. И вот сейчас по данным Wall Street Journal, они наняли больше 30 тысяч новых контрактников для обучения моделей OpenAI и Anthropic.

Mercor платит им в среднем $95 в час и тратит на это больше $1,5 миллионов ежедневно. Дерматологи зарабатывают до $250 за час, инвестиционные банкиры с юристами – до $200. Даже поэты получают по $150. Задачи разные: кто-то оценивает ответы, которые выдаёт модель, кто-то пишет примеры отчётов и презентаций, кто-то критикует сгенерированные тексты.

А теперь внимание. По данным Wall Street Journal, безработица среди специалистов в штатах достигла максимума за 4 года. Причём исследование университета Carnegie Mellon показывает, что даже топовые агенты справляются только с 1/3 реальных офисных задач.

1 видеоредактор призналась, что шутит с друзьями: мол, тренирую искусственный интеллект, чтобы он когда-нибудь отжал мою работу окончательно. А уволенный автожурналист рационализирует проще: если я не буду этим заниматься, это что-то изменит? Спойлер – нет, ничего.

А некоторые даже признаются, что этот опыт помог им понять реальные ограничения искусственного интеллекта. А это уже конкурентное преимущество.

Почитать из последнего
Samsung хотят обойти Apple по ИИ-функциям и вернуть лидерство
В прошлом году Samsung поставила на рынок 400 миллионов мобильных устройств с ассистентом Google Gemini. Этого, видимо, показалось мало. В этом году южнокорейский гигант намерен удвоить количество до 800 миллионов штук. Тэ Мун Ро, один из двух гендиректоров Samsung Electronics, объяснил агентству Reuters это просто. Компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее.
Alibaba научила алгоритм видеть рак там, где врачи пропускают
Каменщик 57 лет в Китае пришёл в больницу проверить диабет. Обычный осмотр, ничего особенного. Через 3 дня ему звонит заведующий отделением поджелудочной железы, мол приезжайте срочно. ИИ, который прогнал его КТ-снимок, нашёл опухоль. Оказалось – рак, но на ранней стадии. Вырезали и мужчина выжил. Без этой технологии его бы нашли слишком поздно, когда 5-летняя выживаемость около 10%.
OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз
Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.
Робот с лазером собрал 20 млн долларов, чтобы выжигать сорняки ярче солнца
Carbon Robotics привлекла 20 миллионов долларов на разработку третьей линейки продуктов. Компания делает роботов, которые выжигают сорняки лазером и работают в 14 странах. А за всем этим стоит большая растительная модель, которую разрабатывали с первых дней.
Шведский подросток бросил школу и теперь работает научным сотрудником в OpenAI
Габриэлю Петерссону 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке и никогда не учился в университете. Но прямо сейчас он работает научным сотрудником в OpenAI в команде Sora. И Габриэль рассказал, как у него так получилось.