Более 30 000 врачей и юристов обучают нейросети делать их работу

Post Thumbnail

Представьте картину: журналист с 20-летним стажем, которого выкинули в прошлом году, сидит и правит статьи, которые создал ИИ. 20-30 часов в неделю. За деньги. Чтобы машина научилась писать ещё лучше. Абсурд? Добро пожаловать в новую реальность белых воротничков.

Про стартап под названием Mercor я уже много раз рассказывал. И вот сейчас по данным Wall Street Journal, они наняли больше 30 тысяч новых контрактников для обучения моделей OpenAI и Anthropic.

Mercor платит им в среднем $95 в час и тратит на это больше $1,5 миллионов ежедневно. Дерматологи зарабатывают до $250 за час, инвестиционные банкиры с юристами – до $200. Даже поэты получают по $150. Задачи разные: кто-то оценивает ответы, которые выдаёт модель, кто-то пишет примеры отчётов и презентаций, кто-то критикует сгенерированные тексты.

А теперь внимание. По данным Wall Street Journal, безработица среди специалистов в штатах достигла максимума за 4 года. Причём исследование университета Carnegie Mellon показывает, что даже топовые агенты справляются только с 1/3 реальных офисных задач.

1 видеоредактор призналась, что шутит с друзьями: мол, тренирую искусственный интеллект, чтобы он когда-нибудь отжал мою работу окончательно. А уволенный автожурналист рационализирует проще: если я не буду этим заниматься, это что-то изменит? Спойлер – нет, ничего.

А некоторые даже признаются, что этот опыт помог им понять реальные ограничения искусственного интеллекта. А это уже конкурентное преимущество.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.