ByteDance выпустила модель с контекстом 512 тыс. токенов
Компания ByteDance выпустила открытую модель искусственного интеллекта с невероятным контекстом в 512 тыс. токенов. Название модели — Seed-OSS-36B. Ссылка в описании.
Пока мир обсуждает TikTok и Белый дом, ByteDance тихо выкатывает технологию, которая обрабатывает объём информации, эквивалентный целой книжной полке за 1 сеанс! 3 версии модели — с синтетическими данными, без них и инструктивная версия — каждая заточена под свои задачи.
Архитектура впечатляет своей элегантностью. 36 млрд параметров, распределённых по 64 слоям. Словарь в 155 тыс. токенов. Но главная магия — механизм thinking budget, бюджет на размышления! Вы буквально задаёте модели, сколько времени думать перед ответом. Хотите мгновенный ответ — ставите 0. Нужен глубокий анализ — увеличиваете бюджет.
Результаты тестирования крутые! Математика — 91,7% на AIME. Программирование — 67,4% на LiveCodeBench. Работа с длинным контекстом — 94,6% на RULER. Все показатели — абсолютные рекорды среди открытых моделей!
Ключевой вопрос тут — какая производительность на реальных задачах, а не бенчмарках. Но пока, внезапно ByteDance демонстрирует компетенции мирового уровня в LLM. Это интересно.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.
