ChatGPT превратился в инструмент для командной веб-разработки

Post Thumbnail

Создавать сайты в ChatGPT теперь можно не в одиночку. OpenAI добавила в ChatGPT Sites функцию Build Together, которая позволяет подключать к одному проекту других людей.

Раньше пользователь самостоятельно описывал идею обычным языком, а сервис генерировал и публиковал сайт или простое веб-приложение. Теперь приглашённые участники тоже могут вносить изменения, сохранять результаты и самостоятельно публиковать обновления.

При этом открывать проект для всех сразу не обязательно. Владелец может оставить его закрытым и предоставить доступ только выбранным людям — например, если команда разрабатывает внутренний инструмент или тестирует ранний прототип перед публичным запуском.

Параллельно OpenAI примерно вдвое сократила путь от запроса до развёртывания сайта. Для проектов, где приходится постоянно пробовать новые идеи и переделывать результат, такая разница способна заметно ускорить работу.

Изменения затронули и работу с данными. ChatGPT теперь умеет анализировать подключённую к сайту базу и показывать полученные результаты другим пользователям с правом редактирования. Это позволяет быстро проверить, что именно сохраняет созданный инструмент, без ручного разбора базы.

Наконец, у сайтов появились пользовательские домены. Созданный в ChatGPT ресурс можно опубликовать не только на стандартном адресе сервиса, но и привязать к собственному домену.

В итоге ChatGPT Sites становится ближе не просто к генератору страниц, а к полноценной среде для совместной сборки веб-проектов. Для небольших команд это может снизить порог входа в разработку и позволить быстрее превращать идеи в работающие сервисы.

—

Реально интересный телеграм про право в сфере IT и AI.

Регистрация компании за рубежом.

Как обманывают инвесторов: красотка из Forbes, фейк-Джобс и и ИТ-Золушка: Ютуб, ВК-видео.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.