Claude 4 Opus признан лучшим в мире для кодинга, обойдя Gemini и OpenAI o3

Post Thumbnail

Компания Anthropic представила 4 поколение искусственного интеллекта Claude. Я в приятном шоке! Новая линейка включает 2 модели — Opus 4 и Sonnet 4. Обе модели демонстрируют принципиально новый уровень работы с программированием и агентными задачами.

Claude Opus 4 позиционируется как лучшая в мире модель для работы с кодом. Главная особенность — способность поддерживать стабильную производительность при выполнении сложных длительных задач. Модель может непрерывно работать над одной задачей часами, сохраняя концентрацию на первоначальном контексте.

Claude Sonnet 4 представляет значительное обновление предыдущей версии 3.7. Модель показывает улучшенные способности в программировании и логическом мышлении, при этом более точно следует инструкциям пользователя.

Claude Sonnet можно попробовать бесплатно, а Opus уже с подпиской. Обе модели на 65% реже отказываются от выполнения комплексных задач по сравнению с предшественниками. Технологически модели поддерживают расширенное мышление — чередуют анализ с использованием инструментов веб-поиска и выполняют задачи параллельно.

Opus 4 демонстрирует глубокое понимание сложных кодовых баз, в то время как Sonnet 4 оптимизирован для повседневных программистских задач. GitHub уже тестирует интеграцию в своём продукте Copilot. Я попробовал уже обе модели и могу сказать, что новые модели работают точнее и быстрее. Где раньше было несколько попыток, сейчас всё намного быстрее и точнее. Я реально удивлен!!!

Claude 4 Opus и прямо сейчас — лучший в мире для кодинга, согласно бенчмарку SWE-bench и обошел как Gemini 2.5 Pro, так и OpenAI o3.

На презентации новых моделей директор Anthropic Дарио Амодеи также дал интересный прогноз, что уже в следующем году мы увидим появление компании стоимостью 1 миллиард долларов с 1 сотрудником и искусственным интеллектом.

Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.