11 из 14 ключевых учёных покинули команду Llama

Post Thumbnail

Компания Meta переживает непростой период в развитии своих технологий искусственного интеллекта. После неудачного релиза модели Llama 4 компания столкнулась с новыми проблемами. Отложен выпуск модели Behemoth, которая должна была стать самой мощной в линейке Llama 4 и планировалась к выпуску в этом месяце. Теперь сроки релиза неизвестны, и неясно, увидит ли эта модель свет вообще.

Причин для такого развития событий несколько. Прежде всего, руководство Meta выражает серьёзное недовольство работой команды, ответственной за разработку Llama. И планирует существенные изменения в её составе. Ситуация усугубляется тем, что команда уже потеряла значительную часть ключевых специалистов. 11 из 14 ведущих учёных, работавших над ранними версиями Llama, ушли из компании.

Вторая серьёзная проблема связана с самой моделью Behemoth. Марк Цукерберг ранее делал громкие заявления, обещая, что новая модель превзойдёт ведущие языковые модели от конкурентов — OpenAI, Google и Anthropic. Однако в процессе обучения возникли непредвиденные трудности, и модель показывает результаты гораздо хуже ожидаемых, что ставит под сомнение целесообразность её выпуска в текущем состоянии.

Эти неудачи происходят на фоне недавнего скандала, когда компанию обвинили в недобросовестном поведении при тестировании своих моделей. Meta представила на платформе LMSYS не пользовательскую версию модели, а специально оптимизированную внутреннюю версию. Настроенную под конкретные тесты этой платформы, что ни что иное, как манипуляция рейтингами и обман пользователей.

Почитать из последнего
ChatGPT за 21 день убедил нормального мужика, что он открыл формулу уничтожения интернета
Рекрутёр Алан Брукс лёг на диван в своём доме в Канаде. В 47 лет можно и отдохнуть. Включил сыну видео про число пи и вечером задал ChatGPT невинный вопрос: объясни, что это такое? Через 21 день он рассылал предупреждения по всему интернету о том, что открыл математическую формулу, способную уничтожить интернет. Параллельно разрабатывал жилет-силовой щит и левитационный луч. Он не наблюдался у психиатра. Просто человек с телефоном и чатботом.
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.