11 из 14 ключевых учёных покинули команду Llama

Post Thumbnail

Компания Meta переживает непростой период в развитии своих технологий искусственного интеллекта. После неудачного релиза модели Llama 4 компания столкнулась с новыми проблемами. Отложен выпуск модели Behemoth, которая должна была стать самой мощной в линейке Llama 4 и планировалась к выпуску в этом месяце. Теперь сроки релиза неизвестны, и неясно, увидит ли эта модель свет вообще.

Причин для такого развития событий несколько. Прежде всего, руководство Meta выражает серьёзное недовольство работой команды, ответственной за разработку Llama. И планирует существенные изменения в её составе. Ситуация усугубляется тем, что команда уже потеряла значительную часть ключевых специалистов. 11 из 14 ведущих учёных, работавших над ранними версиями Llama, ушли из компании.

Вторая серьёзная проблема связана с самой моделью Behemoth. Марк Цукерберг ранее делал громкие заявления, обещая, что новая модель превзойдёт ведущие языковые модели от конкурентов — OpenAI, Google и Anthropic. Однако в процессе обучения возникли непредвиденные трудности, и модель показывает результаты гораздо хуже ожидаемых, что ставит под сомнение целесообразность её выпуска в текущем состоянии.

Эти неудачи происходят на фоне недавнего скандала, когда компанию обвинили в недобросовестном поведении при тестировании своих моделей. Meta представила на платформе LMSYS не пользовательскую версию модели, а специально оптимизированную внутреннюю версию. Настроенную под конкретные тесты этой платформы, что ни что иное, как манипуляция рейтингами и обман пользователей.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.