11 из 14 ключевых учёных покинули команду Llama

Post Thumbnail

Компания Meta переживает непростой период в развитии своих технологий искусственного интеллекта. После неудачного релиза модели Llama 4 компания столкнулась с новыми проблемами. Отложен выпуск модели Behemoth, которая должна была стать самой мощной в линейке Llama 4 и планировалась к выпуску в этом месяце. Теперь сроки релиза неизвестны, и неясно, увидит ли эта модель свет вообще.

Причин для такого развития событий несколько. Прежде всего, руководство Meta выражает серьёзное недовольство работой команды, ответственной за разработку Llama. И планирует существенные изменения в её составе. Ситуация усугубляется тем, что команда уже потеряла значительную часть ключевых специалистов. 11 из 14 ведущих учёных, работавших над ранними версиями Llama, ушли из компании.

Вторая серьёзная проблема связана с самой моделью Behemoth. Марк Цукерберг ранее делал громкие заявления, обещая, что новая модель превзойдёт ведущие языковые модели от конкурентов — OpenAI, Google и Anthropic. Однако в процессе обучения возникли непредвиденные трудности, и модель показывает результаты гораздо хуже ожидаемых, что ставит под сомнение целесообразность её выпуска в текущем состоянии.

Эти неудачи происходят на фоне недавнего скандала, когда компанию обвинили в недобросовестном поведении при тестировании своих моделей. Meta представила на платформе LMSYS не пользовательскую версию модели, а специально оптимизированную внутреннюю версию. Настроенную под конкретные тесты этой платформы, что ни что иное, как манипуляция рейтингами и обман пользователей.

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.