Claude 4 Opus признан лучшим в мире для кодинга, обойдя Gemini и OpenAI o3

Post Thumbnail

Компания Anthropic представила 4 поколение искусственного интеллекта Claude. Я в приятном шоке! Новая линейка включает 2 модели — Opus 4 и Sonnet 4. Обе модели демонстрируют принципиально новый уровень работы с программированием и агентными задачами.

Claude Opus 4 позиционируется как лучшая в мире модель для работы с кодом. Главная особенность — способность поддерживать стабильную производительность при выполнении сложных длительных задач. Модель может непрерывно работать над одной задачей часами, сохраняя концентрацию на первоначальном контексте.

Claude Sonnet 4 представляет значительное обновление предыдущей версии 3.7. Модель показывает улучшенные способности в программировании и логическом мышлении, при этом более точно следует инструкциям пользователя.

Claude Sonnet можно попробовать бесплатно, а Opus уже с подпиской. Обе модели на 65% реже отказываются от выполнения комплексных задач по сравнению с предшественниками. Технологически модели поддерживают расширенное мышление — чередуют анализ с использованием инструментов веб-поиска и выполняют задачи параллельно.

Opus 4 демонстрирует глубокое понимание сложных кодовых баз, в то время как Sonnet 4 оптимизирован для повседневных программистских задач. GitHub уже тестирует интеграцию в своём продукте Copilot. Я попробовал уже обе модели и могу сказать, что новые модели работают точнее и быстрее. Где раньше было несколько попыток, сейчас всё намного быстрее и точнее. Я реально удивлен!!!

Claude 4 Opus и прямо сейчас — лучший в мире для кодинга, согласно бенчмарку SWE-bench и обошел как Gemini 2.5 Pro, так и OpenAI o3.

На презентации новых моделей директор Anthropic Дарио Амодеи также дал интересный прогноз, что уже в следующем году мы увидим появление компании стоимостью 1 миллиард долларов с 1 сотрудником и искусственным интеллектом.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.