Claude Opus 4.5 побил рекорд автономности, но работает через раз

Post Thumbnail

Организация METR, которая тестирует способности нейросетей, зафиксировала рекорд у Claude Opus 4.5 от Anthropic. Модель может автономно работать над задачами длительностью почти 5 часов. 4 часа 49 минут, если точно. Это в 1,5 раза дольше, чем у предыдущего лидера GPT-5.1 от OpenAI, который держался на отметке 2 часа 53 минуты.

METR измеряет не точность ответов, а насколько долгие задачи ИИ может решать без помощи человека. Задачи разнообразные: от поиска информации в интернете до обучения моделей машинного обучения и взлома систем. По данным организации, этот показатель удваивается каждые 7 месяцев: в 19 году GPT-2 справлялся с задачами длительностью в несколько секунд, а сейчас Opus тянет почти 5 часов.

Но исследователи сами предупреждают: не спешите радоваться. Доверительный интервал чудовищный. От 1 часа 49 минут до 20 часов 25 минут. В тестовом наборе просто недостаточно длинных задач, чтобы точно измерить верхнюю планку возможностей модели.

И вот главный подвох. 5 часов — это при 50% вероятности успеха. То есть модель справится с задачей в половине случаев, а в половине — провалится. Если поднять планку до 80% успеха, горизонт Opus 4.5 рухнет до жалких 27 минут. Почти как у всех остальных моделей.

Получается, Opus может выдать прорыв и решить сверхсложную задачу, но стабильности от него ждать не стоит. Работает через раз.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.