Claude Opus 4 решил баг за 2 часа, над которым программист бился 4 года

Post Thumbnail

Программист с 30-летним опытом в C++ и прошлым на позиции Staff Engineer в FAANG рассказал на Реддит, как искусственный интеллект Claude Opus 4 версии решил его «белого кита». Это баг, с которым он боролся 4 года. Обычно этот разработчик сам помогает коллегам с трудными задачами, решая проблемы, над которыми они бились неделями. Но в этот раз роли поменялись.

Проблема возникла после масштабного рефакторинга, затронувшего 60000 строк кода. Хотя изменения исправили много проблем, они создали баг в граничном случае при использовании определённого шейдера. За эти годы программист потратил около 200 часов на поиски решения, периодически возвращаясь к проблеме.

Наконец, он решил попробовать Claude Code на Opus, предоставив нейросети доступ как к старому, так и к новому коду. За пару часов работы и около 30 промптов с 1 перезапуском искусственный интеллект нашёл причину бага: в старой архитектуре функциональность работала лишь случайно, из-за совпадения, а при рефакторинге этот момент не учли.

Важно отметить, что разработчик ранее пробовал использовать GPT 4.1, Gemini 2.5 и Claude 3.7, но только Opus 4 версии смог решить проблему. Получается, нейросеть превзошла элитного специалиста в решении специфической технической проблемы, требующей глубокого понимания сложного кодового контекста и архитектурных нюансов.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.