Cloudflare запустил Pay per Crawl: боты ИИ будут платить за сканирование сайтов

Post Thumbnail

Компания Cloudflare запустила очень интересный сервис! Он позволяет владельцам сайтов брать деньги с ботов искусственного интеллекта за сбор данных! Сервис называется Pay per Crawl и сейчас работает в закрытой бета-версии.

Важно понимать масштаб. Cloudflare обслуживает 20% всего интернета. И через эту платформу владельцы сайтов смогут выбирать. Разрешить ли ботам искусственного интеллекта сканировать их контент бесплатно, блокировать их полностью или взимать микроплатежи за каждое сканирование.

Сервис даёт понять, для чего именно боты собирают информацию. Для обучения моделей искусственного интеллекта, для появления в ответах чат-ботов или для других целей.

К инициативе уже присоединились крупные издания – Conde Nast, TIME, Associated Press и другие. Они будут блокировать ботов искусственного интеллекта по умолчанию.

Статистика от Cloudflare показывает любопытную картину. Поисковик Google сканирует сайты 14 раз на каждый полученный переход. А бот OpenAI – 17 тыс. раз на 1 переход, а Anthropic – 73 тыс. раз!

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.