Convergence привлек $12 млн для ИИ-агентов с долговременной памятью

Post Thumbnail

Стартап Convergence объявил о привлечении $12 млн инвестиций на разработку инновационной платформы универсальных ИИ-агентов с долговременной памятью. Предпосевой раунд возглавил венчурный фонд Balderton Capital при участии корпоративных инвесторов Salesforce Ventures и Shopify Ventures.

Основатели компании, генеральный директор Марвин Пуртораб и технический директор Энди Тулис, имеют внушительный опыт работы в области искусственного интеллекта. До создания Convergence они занимались разработкой рекомендательных систем и ИИ-ассистентов в Shopify, а затем присоединились к команде Cohere, специализирующейся на корпоративных ИИ-решениях.

«Если честно, мы ушли [из Cohere], потому что экспериментировали с агентами уже несколько лет, около трех-четырех лет», – поясняет Пуртораб, отмечая, что ранее рынок не был готов к подобным технологиям.

Ключевой продукт компании – универсальный агент Proxy, использующий технологию Large Meta Learning Models (LMLM). В отличие от существующих решений, ориентированных на узкоспециализированные задачи, Proxy способен адаптироваться к различным рабочим процессам благодаря системе «долговременной памяти», позволяющей приобретать навыки подобно человеку.

«Сейчас на рынке много компаний создают ‘узких’ агентов: для продаж, HR или финансовых операций. Мы выбрали другой подход, разрабатывая фундамент для первого класса универсальных агентов, которые могут адаптироваться под потребности конкретного пользователя. Мы не видим будущего, где у каждого будет тысяча различных узкоспециализированных инструментов. Со временем произойдет консолидация, и именно здесь мы займем свою нишу», – комментирует стратегию компании Пуртораб.

Для реализации амбициозных планов Convergence активно привлекает талантливых специалистов из ведущих технологических компаний, включая Google DeepMind, Meta, OpenAI и PolyAI. Джеймс Уайз, партнер Balderton Capital, подчеркивает уникальные компетенции основателей: «Немногие обладают опытом и навыками Марвина и Энди, что делает их идеальными кандидатами для решения сложных технических задач при создании продукта уровня Proxy».

Привлеченные инвестиции будут направлены на разработку инновационных моделей, лежащих в основе ассистентов Proxy. Компания планирует создать технологию, которая позволит искусственному интеллекту эффективно выполнять рутинные задачи, освобождая время сотрудников для принятия стратегических решений.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.