Цукерберг создает спецлабораторию из 50 человек для суперинтеллекта

Post Thumbnail

Meta приступает к созданию специализированной лаборатории, нацеленной на разработку настоящего суперинтеллекта. Технологии, способной выполнять большинство задач на уровне человека.

Марк Цукерберг лично возглавил этот проект и он непосредственно участвует в отборе специалистов, проводя встречи с ведущими исследователями и инженерами в области искусственного интеллекта. Элитная команда будет состоять примерно из 50 человек, среди которых — основатель Scale AI Александр Ван, что свидетельствует о серьезности намерений Meta.

До конца этого года компания планирует инвестировать десятки миллиардов долларов в разработку общего искусственного интеллекта. Потому, что согласно источникам Bloomberg, Цукерберг всерьез обеспокоен отставанием от конкурентов в сфере искусственного интеллекта и намерен радикально изменить ситуацию. После создания суперинтеллекта планируется его интеграция во все продукты компании — от социальных сетей до чат-бота и «умных» очков Ray-Ban.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.