Дарио Амодеи объяснил парадокс убыточности ИИ-компаний
Дарио Амодеи из Anthropic раскрыл гениальную бизнес-модель, которая объясняет парадокс индустрии искусственного интеллекта. Компании показывают убытки, но на самом деле зарабатывают млрд. Вот как это работает на практике. Представьте каждую модель искусственного интеллекта как отдельный мини-бизнес. Вкладываете $100 млн в обучение. За год эта модель зарабатывает $200 млн. Прибыль 100%! Но вы не видите этих денег в отчётах. Почему? Потому что все $200 млн сразу идут на создание следующей модели, которая стоит уже $1 млрд. В отчётности это выглядит как убыток, хотя каждая модель окупается с лихвой.
Секрет в экспоненциальном росте ценности. Когда искусственный интеллект превращается из умного студента в эксперта уровня PhD, компании готовы платить в десятки раз больше. Решаются задачи, которые раньше были невозможны. Плюс это не массовый товар. Каждая модель уникальна, настраивается под бизнес-процессы, создаёт липкие продукты. Клиенты не хотят менять поставщика. Получается бесконечный конвейер роста до технологического потолка.
Пока есть новые инвесторы, готовые вкладывать в «следующую модель», схема работает. Но что будет, когда деньги кончатся? Или когда прогресс замедлится? Главный риск, что если рост замедлится, вся пирамида реинвестиций может рухнуть.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.