DeepSeek обещает поднять ВВП Китая к 2030 году

Post Thumbnail

Внезапное появление китайского стартапа DeepSeek на рынке крупных языковых моделей становится катализатором масштабного внедрения искусственного интеллекта в Китае и открывает новые перспективы экономического роста страны.

По прогнозам аналитиков Goldman Sachs, влияние технологий искусственного интеллекта на экономику Китая начнет проявляться уже в следующем году. Эксперты ожидают, что к 2030 году вклад ИИ в ВВП страны составит от 20 до 30 базисных пунктов, главным образом за счет повышения производительности благодаря ИИ-автоматизации.

«Недавнее появление DeepSeek свидетельствует о более быстром развитии и внедрении ИИ в Китае, чем мы предполагали ранее», – отмечают экономисты Wall Street банка.

Успех DeepSeek уже находит отражение на фондовом рынке: индекс MSCI China продемонстрировал впечатляющий рост более чем на 21% от январского минимума, согласно данным LSEG. Morgan Stanley в своем недавнем отчете указывает, что появление нового игрока на рынке ИИ заставляет инвесторов переоценить инвестиционную привлекательность китайского рынка после длительного периода скептицизма.

«DeepSeek демонстрирует, что Китай находится на переднем крае развития ИИ или максимально близок к нему. Это повышает престиж китайской экономики и технологической экосистемы, делая их более привлекательными для глобальных инвесторов», – комментирует Габриэль Вильдау, управляющий директор Teneo.

Примечательно, что успех DeepSeek связан не только с технологическими достижениями, но и с экономической эффективностью: компания разработала конкурентоспособную ИИ-модель при значительно меньших затратах по сравнению с американскими конкурентами. Это вызвало существенное падение котировок технологических компаний в Азии и Европе, особенно затронув акции таких гигантов, как Nvidia.

DeepSeek также оказывает значительное влияние на внутреннюю технологическую экосистему Китая: государственные структуры и крупные технологические компании, включая конкурентов, активно используют открытую архитектуру стартапа, что способствует ускоренному развитию ИИ-технологий в стране.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.