DeepSeek раскроет исходный код своих ИИ-моделей

Post Thumbnail

Китайский стартап DeepSeek, удививший Кремниевую долину высокой производительностью своих ИИ-моделей, объявил о беспрецедентном шаге – публикации ключевых кодов и данных в открытый доступ. Компания планирует начать делиться своими репозиториями кода со всеми разработчиками и исследователями уже на следующей неделе.

«Мы небольшая команда, исследующая AGI. Начиная со следующей недели, мы откроем доступ к 5 репозиториям, делясь нашим скромным, но искренним прогрессом с полной прозрачностью», – заявила компания в своем аккаунте в X.

20-месячный стартап из Ханчжоу намерен пойти дальше своих конкурентов, предоставив доступ не только к моделям, но и к базовому коду, данным для обучения и методологии разработки. Это позволит любому желающему загружать, модифицировать и улучшать код, лежащий в основе высоко оцененной модели R1 и других платформ компании.

Решение DeepSeek усиливает тенденцию к открытой разработке ИИ, которая получила больше сторонников после того, как модели компании превзошли конкурентов от OpenAI и Meta в эталонных тестах. В отличие от OpenAI, которая начинала как частично открытый проект, но позже отошла от этой политики, DeepSeek заявляет о намерении сделать прозрачными все аспекты разработки.

Основатель компании Лян Вэньфэн, ранее руководивший количественным хедж-фондом, в редком интервью китайским СМИ подчеркнул, что компания не ставит приоритетом коммерциализацию своих ИИ-моделей, видя преимущества в открытом исходном коде. «Никаких башен из слоновой кости – только чистая энергия гаражных инноваций и развитие, движимое сообществом», – заявила компания.

Этот шаг может существенно повлиять на гонку между США и Китаем в разработке передовых ИИ-моделей. В то время как инвесторы вложили десятки миллиардов долларов в крупнейшие американские ИИ-стартапы, такие как Anthropic PBC и xAI, рассчитывая на значительную отдачу, DeepSeek, не раскрывший внешнего финансирования, может позволить себе меньше фокусироваться на построении модели доходности.

DeepSeek уже заставил более крупных конкурентов, таких как Baidu, принять концепцию открытого исходного кода. Однако глобальные игроки вроде OpenAI и Anthropic по-прежнему сохраняют свои ИИ-модели, репозитории и данные закрытыми, что делает шаг китайского стартапа еще более значимым для развития отрасли.

Эксперты отмечают, что открытый подход DeepSeek может ускорить развитие ИИ-технологий за счет коллективных усилий разработчиков со всего мира, хотя это также вызывает озабоченность по поводу безопасности у правительств США и Австралии.

Почитать из последнего
Cloudflare даёт сайтам инструмент против обучения ИИ
Cloudflare решила разделить поисковых и обучающих ботов. Для владельца сайта разница принципиальна: поисковик способен привести читателя по ссылке, а обучающий бот просто забирает материал для модели, которая потом выдаёт содержание в ответе.
Рейтинг юристов по искусственному интеллекту 2026: как выбрать под AI-проект
Юрист по искусственному интеллекту — отдельная специализация, а не «IT-юрист, который слышал про нейросети». В 2026 году в России сформировались четыре типа таких практик: узкопрофильные бутики только по IT и AI, крупные фирмы по цифровому праву с AI-направлением, digital-бутики с фокусом на гранты и ЭПР, и гиперспециализированные команды по международному AI-комплаенсу. Различаются они по четырём осям: широта задач (от одного авторского спора до полного governance), международный контур, глубина работы с регуляторикой и модель работы. Ниже — что изменилось в законе в 2026 году, методология сравнения и разбор четырёх платформ: ПравоWeb, АБП, DGTLaw и AI Law.
В Siri обнаружили поддержку сторонних языковых моделей
Apple оставила в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы, которые позволяют подключать к Siri сторонние большие языковые модели. Датамайнер pdfu проверил их на практике и смог связать ассистента с Claude от Anthropic, а серверную модель Siri заменить на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Музыку российских звёзд нашли в открытых датасетах
ИИ учится на миллионах файлов, и иногда в этих массивах обнаруживается контент, который никто не разрешал использовать. Теперь в открытых датасетах для обучения нейросетей нашли тысячи фрагментов музыкального контента российских исполнителей.
Microsoft заставила ИИ просить разрешения на опасные действия
Microsoft предупреждает: Copilot Cowork может ошибиться, неверно понять инструкцию или среагировать на скрытую вредоносную команду. Ответственность за действия остаётся за пользователем, особенно при работе с деньгами и данными.