DeepSeek раскроет исходный код своих ИИ-моделей

Post Thumbnail

Китайский стартап DeepSeek, удививший Кремниевую долину высокой производительностью своих ИИ-моделей, объявил о беспрецедентном шаге – публикации ключевых кодов и данных в открытый доступ. Компания планирует начать делиться своими репозиториями кода со всеми разработчиками и исследователями уже на следующей неделе.

«Мы небольшая команда, исследующая AGI. Начиная со следующей недели, мы откроем доступ к 5 репозиториям, делясь нашим скромным, но искренним прогрессом с полной прозрачностью», – заявила компания в своем аккаунте в X.

20-месячный стартап из Ханчжоу намерен пойти дальше своих конкурентов, предоставив доступ не только к моделям, но и к базовому коду, данным для обучения и методологии разработки. Это позволит любому желающему загружать, модифицировать и улучшать код, лежащий в основе высоко оцененной модели R1 и других платформ компании.

Решение DeepSeek усиливает тенденцию к открытой разработке ИИ, которая получила больше сторонников после того, как модели компании превзошли конкурентов от OpenAI и Meta в эталонных тестах. В отличие от OpenAI, которая начинала как частично открытый проект, но позже отошла от этой политики, DeepSeek заявляет о намерении сделать прозрачными все аспекты разработки.

Основатель компании Лян Вэньфэн, ранее руководивший количественным хедж-фондом, в редком интервью китайским СМИ подчеркнул, что компания не ставит приоритетом коммерциализацию своих ИИ-моделей, видя преимущества в открытом исходном коде. «Никаких башен из слоновой кости – только чистая энергия гаражных инноваций и развитие, движимое сообществом», – заявила компания.

Этот шаг может существенно повлиять на гонку между США и Китаем в разработке передовых ИИ-моделей. В то время как инвесторы вложили десятки миллиардов долларов в крупнейшие американские ИИ-стартапы, такие как Anthropic PBC и xAI, рассчитывая на значительную отдачу, DeepSeek, не раскрывший внешнего финансирования, может позволить себе меньше фокусироваться на построении модели доходности.

DeepSeek уже заставил более крупных конкурентов, таких как Baidu, принять концепцию открытого исходного кода. Однако глобальные игроки вроде OpenAI и Anthropic по-прежнему сохраняют свои ИИ-модели, репозитории и данные закрытыми, что делает шаг китайского стартапа еще более значимым для развития отрасли.

Эксперты отмечают, что открытый подход DeepSeek может ускорить развитие ИИ-технологий за счет коллективных усилий разработчиков со всего мира, хотя это также вызывает озабоченность по поводу безопасности у правительств США и Австралии.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.