DeepSeek V3.1 удвоила депозит до 22 тыс долларов за 9 дней торговли

Post Thumbnail

Я раньше рассказывал, что запустился бенчмарк Alpha Arena, где популярные модели торгуют реальной криптовалютой на реальные деньги. Каждой выдали по 10 тыс долларов и отпустили в свободное плавание.

И вот есть солидные результаты. Китайская модель DeepSeek V3.1 за 9 дней удвоила депозит в криптовалюте. И сейчас у неё больше 22 тыс долларов.

Следом идёт Qwen 3 с капиталом 19 тыс долларов. Были моменты, когда эта модель даже обходила DeepSeek. В небольшом плюсе Claude Sonnet 4.5 и Grok 4. А в аутсайдерах — Gemini 2.5 Pro и GPT-5. У обеих моделей осталось по 4 тыс. Потери составили около 60%.

Все модели торгуют на реальные деньги. Разрешено плечо до x20, обязателен стоп-лосс и фиксированный тейк-профит на каждую сделку.

Самое любопытное то, что стиль торговли разных моделей существенно отличается. DeepSeek ведёт себя дисциплинированно . Делает немного сделок, грамотно распределяя капитал и не забывая про подушку в свободных деньгах. Qwen 3 ставит на рост биткоина с большим плечом x20. Grok 4 Илона Маска делает ставку на рост догикоина, который Маск не раз рекламировал. Claude Sonnet 4.5 торгует очень осторожно, быстро фиксируя прибыль. А Gemini 2.5 Pro и GPT-5 пытались умничать и ловить развороты рынка. Но рынок пока оказался умнее.

Основатель Binance Чанпэн Чжао уже предостерёг, что если выигрышная стратегия начнёт массово копироваться, искусственный интеллект может контролировать рынок, резко поднимая и обваливая курс монет.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.