Дженсен Хуанг не увидел смысла в новых законах для ИИ

Post Thumbnail

Глава Nvidia Дженсен Хуанг призвал не замедлять развитие ИИ ради безопасности и заявил, что проблему нужно решать прежде всего инженерными методами. Выступая на Dreamforce, он сказал, что новые законы и правила не нужны: по его мнению, компании сами должны выпускать продукт только тогда, когда уверены в его безопасности, а рынок уже создаёт для этого необходимые стимулы.

Хуанг назвал ложным выбор между скоростью и безопасностью. Если разработчики видят, что продукт недостаточно надёжен, им следует сделать паузу, доработать систему и продолжить тестирование. При этом, считает глава Nvidia, инновации можно двигать максимально быстро.

Эта позиция прозвучала на фоне дискуссии о возможном замедлении ИИ. Дарио Амодеи из Anthropic выступает за более осторожный подход и внешнюю проверку безопасности, тогда как Хуанг считает, что безопасность должна быть частью инженерной работы компаний.

Хуанг также отверг сценарии скорой катастрофы. В разговоре с CNBC он заявил, что люди не «умрут в 2030 году», поскольку множество компаний разрабатывают ИИ и технологии защиты одновременно.

В итоге спор упирается не только в скорость разработки, но и в то, кто должен определять границы безопасности: сами компании или внешние механизмы контроля. Позиция Хуанга сводится к тому, что ответственность должна оставаться внутри процесса разработки, а опасный продукт просто не должен выходить на рынок.

—

Телеграм про право в IT и AI. IT юристы — PravoWeb.com

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.