Экс-директор Meta обвинил компанию в тайной помощи Китаю с ИИ

Post Thumbnail

Бывший директор Meta по глобальной публичной политике Сара Винн-Уильямс готовится выступить с сенсационными показаниями перед Сенатом США. Она утверждает, что компания Марка Цукерберга тайно помогала Китаю развивать технологии искусственного интеллекта, одновременно вводя в заблуждение законодателей и общественность.

Представитель компании Meta Энди Стоун категорически отрицает эти обвинения, называя их «оторванными от реальности и переполненными ложными утверждениями».

По словам Винн-Уильямс, Meta начала проводить брифинги для Коммунистической партии Китая по новейшим технологиям, включая искусственный интеллект, ещё в 2015 году. Целью этих действий якобы было, цитирую «помочь Китаю превзойти американские компании» и, цитирую «увеличить глобальное влияние Китая».

Также она заявила о том, что существует прямая связь между этими брифингами и недавними сообщениями о разработке Китаем моделей искусственного интеллекта для военного применения на основе модели LLaMA от Meta.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.