Финтех компания возвращает живых операторов после эксперимента с ИИ

Post Thumbnail

Компания Klarna, известная своими услугами «купи сейчас, заплати потом», кардинально меняет свой подход к клиентскому сервису. Всего год назад она гордо заявляла, что её чат-бот на базе искусственного интеллекта способен заменить 700 живых сотрудников. Сейчас руководство фирмы признаёт, что это было ошибкой.

Глава Klarna Себастьян Семятковски в интервью Bloomberg сделал неожиданное заявление. «С точки зрения бренда и компании в целом, я считаю критически важным дать клиенту понять, что он всегда сможет обратиться к человеку, если захочет».

Официальный представитель компании Клэр Нордстрём пояснила новую стратегию: «Хотя Klarna была пионером в использовании искусственного интеллекта в клиентском сервисе с впечатляющими результатами, теперь эта стратегия выходит на новый уровень. Искусственный интеллект даёт нам скорость. Талантливые сотрудники обеспечивают эмпатию. Вместе мы можем предоставить сервис, который будет быстрым, когда это необходимо, и сочувственным и персональным, когда в этом есть потребность».

А ведь ещё в 2024 году Klarna с гордостью сообщала, что их виртуальный помощник обработал 2000000 обращений клиентов всего за первый месяц работы. И компания сократила сотрудников и приостановила найм. Теперь же Klarna активно набирает людей для работы в клиентском сервисе.

При этом Klarna не отказывается полностью от искусственного интеллекта. Чат-бот по-прежнему обрабатывает около 2/3 всех обращений клиентов. С момента его внедрения время ответа улучшилось на 82%, а количество повторных обращений по одной и той же проблеме снизилось на 25%.

«Но в мире автоматизации нет ничего ценнее действительно качественного человеческого взаимодействия. Именно поэтому мы удваиваем ставки. Инвестируем в человеческую сторону сервиса: эмпатию, экспертизу и настоящие разговоры», — подчеркнула Клэр Нордстрём.

Как и многие компании, Klarna изначально обратилась к искусственному интеллекту как к способу сокращения расходов. Теперь Семятковски признаёт, что оптимизация зашла слишком далеко.

Резкий разворот стратегии Klarna демонстрирует первую серьёзную коррекцию чрезмерного технооптимизма в корпоративном секторе. Показывая, что полная замена человеческого фактора в клиентском сервисе может оказаться преждевременной.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.