ChatGPT обогнал TikTok и Disney

Post Thumbnail

ChatGPT заработал 3 миллиарда долларов на мобильных подписках. Цифра впечатляет, но ещё интереснее скорость, с которой её достигли.

Данные от Appfigures показывают траты пользователей в мобильном приложении ChatGPT с момента запуска в мае 23-го года. Основная часть пришлась на 25-й год. Это 2.5 миллиарда долларов. Это рост 408% по сравнению с 487 миллионами в 24-м. В первый год приложение заработало 42.9 миллиона.

ChatGPT достиг 3 миллиардов за 31 месяц. Для сравнения: TikTok потребовалось на это 58 месяцев, Disney Plus — 42, HBO Max — 46. Быстрее всех среди популярных приложений.

Интересно, что Grok от xAI Маска показывает похожую траекторию роста, если считать с момента начала монетизации. Среди конкурентов в ИИ он ближе всего к темпам ChatGPT.

Но 3 миллиарда — не предел возможностей. Пользователи покупают подписки по 20 долларов в месяц за Plus или 200 за Pro. А впереди ещё монетизация через разработчиков, возможная реклама и только что запущенный App Store, который компания планирует монетизировать.

Google тем временем переводит рекламный бизнес в ИИ — размещает рекламу в AI Mode, AI Overviews, AI shopping. Рынок только формируется, а ставки уже миллиардные.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.