Собаки-поводыри скоро станут робо-псами с ИИ

Post Thumbnail

Инженеры из США и Южной Кореи превратили робо-пса Unitree Go2 в собаку-поводыря. Модель ИИ GuideNav использует одну обычную камеру вместо дорогих датчиков LiDAR. И это работает.

Учёные проанализировали, как незрячие перемещаются по городу. Опрашивали владельцев собак-поводырей и инструкторов, наблюдали за слепыми людьми. Сами с завязанными глазами проходили маршруты с реальными собаками-поводырями, чтобы прочувствовать взаимодействие.

На этих данных провели первичное обучение GuideNav. После этого достаточно, чтобы зрячий человек 1 раз провёл робота по нужному маршруту. И устройство запоминает путь и строит топологическую карту местности.

В испытаниях с участием слепых людей на 5 маршрутах GuideNav провёл пользователей по пути длиной до 1 километра. Изменение освещения и появление препятствий не помешали работе системы.

Но есть ограничения. Пользователь не может пойти куда угодно. GuideNav работает только на изученных маршрутах. Но так же учатся и живые собаки. Разница в том, что в незнакомой местности пёс всё равно поможет хозяину найти вход или кнопку светофора, а робот не сориентируется.

Новые маршруты для прогулок могут помочь проложить родственники, друзья или социальные работники.

Собаки-поводыри проходят обучение годами и стоят десятки тысяч долларов. Робо-пёс учится за 1 проход по маршруту. Пока он не заменит живую собаку полностью. Но сделал серьёзный шаг к этому.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.