Gemini Robotics: новый подход к управлению роботами через ИИ

Post Thumbnail

Google представила систему Gemini Robotics, которая выводит агентов искусственного интеллекта в физический мир. Компания разработала усовершенствованную агентную систему для управления роботами. Способную лучше рассуждать и планировать, взаимодействовать с человеком и использовать инструменты типа веб-поиска.

Внутри системы одновременно работают 2 модели. Gemini Robotics-ER 1.5 и Gemini Robotics 1.5 выполняют разные функции в управлении роботами. Первая модель служит высокоуровневым мозгом, анализирует окружающую среду и действия или команды людей, составляет подробный план выполнения задачи и при необходимости вызывает инструменты.

Gemini Robotics 1.5 выступает исполнителем, который преобразует инструкции в точные двигательные команды для робота. Например, при запросе правильно рассортировать мусор исходя из местоположения пользователя система работает поэтапно.

Gemini Robotics-ER 1.5 анализирует запрос, обращается в интернет для понимания правил сортировки мусора в конкретной стране. Оценивает имеющийся мусор и отдаёт команды типа бутылку в левую кучку, салфетку в правую. Модель выдаёт трейс своего рассуждения, делая систему более интерпретируемой.

Gemini Robotics 1.5 принимает команды от ER и преобразует их в точные траектории движения. Если в процессе в окружающей среде что-то меняется, ER замечает это и корректирует инструкции. При изменении формы робота адаптировать всю систему не нужно, достаточно настроить вторую модель.

Gemini Robotics 1.5 представляет собой модель зрение-язык-действие, превращающую визуальную информацию и инструкции в команды для робота, размышляя перед действием и объясняя свой процесс. Gemini Robotics-ER 1.5 отвечает за планирование и логические решения, умеет вызывать цифровые инструменты и создавать пошаговые планы.

Модели позволяют роботам выполнять сложные многошаговые задачи, учиться на разных типах устройств и действовать более прозрачно и безопасно.

AIvengo > Новости ИИ > Gemini Robotics: новый подход к управлению роботами через ИИ
Почитать из последнего
Вайб-кодинг убивает Open Source - и это проблема для всех
Исследователи из Центрально-Европейского университета в Вене обнаружили жёсткую закономерность. Вайб-кодеры только потребляют ресурсы, но ничего не отдают обратно. Откуда нейросеть может взять знания? А берет она их из Open Source. Из тех самых бесплатных библиотек и фреймворков, которые энтузиасты создавали 10летиями.
Как уболтали ИИ-бота на скидку 80%
Владелец небольшого бизнеса в Англии поставил на сайт чат-бота на ИИ, чтобы он отвечал на вопросы клиентов по ночам. Полгода всё работало идеально — бот консультировал и помогал оформлять заказы, даже продажи росли. А потом нашёлся 1 хитрец, который за час беседы выманил у искусственного интеллекта скидку 80% на заказ в £8000.
Как DeepSeek обманул Anthropic и что из этого вышло
Представьте: вы годами строите уникальную технологию, вкладываете миллиарды, а кто-то просто скачивает её через прокси. Именно это произошло с Anthropic. Компания раскрыла промышленный шпионаж 3 китайских лабораторий. DeepSeek, Moonshot и MiniMax.
Учёные сломали защиту ИИ обычным вопросом
Исследователи из Microsoft наткнулись на дыру размером с ворота. Оказалось, что всю защиту ИИ можно обойти на этапе обучения 1 безобидным запросом. И дальше модель превращается в послушную машину по производству любой гадости.
США обвинили Nvidia в помощи китайским военным через DeepSeek
Глава комитета Конгресса по Китаю Джон Муленаар направил письмо министру торговли Говарду Латнику с серьёзными обвинениями. По его словам, документы Nvidia свидетельствуют, что инженеры компании помогали китайскому стартапу DeepSeek оптимизировать обучение их моделей. Теперь эти модели развёрнуты в подразделениях планирования мобилизации Народно-освободительной армии Китая.