OpenAI тестирует модели против специалистов из 44 профессий

Post Thumbnail

OpenAI представила новый бенчмарк GDPval, который тестирует работу её моделей искусственного интеллекта в сравнении с профессионалами из различных отраслей. И является попыткой понять, насколько близки системы OpenAI к превосходству над людьми в экономически значимой работе.

Бенчмарк основан на 9 отраслях, которые вносят наибольший вклад в валовой внутренний продукт США. GDPval тестирует производительность моделей искусственного интеллекта по 44 профессиям в этих отраслях, от программистов до медсестёр и журналистов. И опытные профессионалы сравнивали отчёты, сгенерированные искусственным интеллектом, с работами других специалистов.

GPT-5 high была признана лучше или наравне с отраслевыми экспертами в 46,6% случаев. Claude Opus 4.1 от Anthropic была признана лучше или наравне с отраслевыми экспертами в 49% задач. Хотя OpenAI утверждает, что Claude показала такие высокие результаты из-за склонности создавать привлекательную графику.

Думаю, что такие высокие показатели моделей могут оказаться завышенными из-за ограниченности тестов. И не отражать реальную производительность. А сам новый бенчмарк может создать ложные ожидания от возможностей искусственного интеллекта в реальных условиях работы.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.