Gemini Robotics: новый подход к управлению роботами через ИИ

Post Thumbnail

Google представила систему Gemini Robotics, которая выводит агентов искусственного интеллекта в физический мир. Компания разработала усовершенствованную агентную систему для управления роботами. Способную лучше рассуждать и планировать, взаимодействовать с человеком и использовать инструменты типа веб-поиска.

Внутри системы одновременно работают 2 модели. Gemini Robotics-ER 1.5 и Gemini Robotics 1.5 выполняют разные функции в управлении роботами. Первая модель служит высокоуровневым мозгом, анализирует окружающую среду и действия или команды людей, составляет подробный план выполнения задачи и при необходимости вызывает инструменты.

Gemini Robotics 1.5 выступает исполнителем, который преобразует инструкции в точные двигательные команды для робота. Например, при запросе правильно рассортировать мусор исходя из местоположения пользователя система работает поэтапно.

Gemini Robotics-ER 1.5 анализирует запрос, обращается в интернет для понимания правил сортировки мусора в конкретной стране. Оценивает имеющийся мусор и отдаёт команды типа бутылку в левую кучку, салфетку в правую. Модель выдаёт трейс своего рассуждения, делая систему более интерпретируемой.

Gemini Robotics 1.5 принимает команды от ER и преобразует их в точные траектории движения. Если в процессе в окружающей среде что-то меняется, ER замечает это и корректирует инструкции. При изменении формы робота адаптировать всю систему не нужно, достаточно настроить вторую модель.

Gemini Robotics 1.5 представляет собой модель зрение-язык-действие, превращающую визуальную информацию и инструкции в команды для робота, размышляя перед действием и объясняя свой процесс. Gemini Robotics-ER 1.5 отвечает за планирование и логические решения, умеет вызывать цифровые инструменты и создавать пошаговые планы.

Модели позволяют роботам выполнять сложные многошаговые задачи, учиться на разных типах устройств и действовать более прозрачно и безопасно.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.