Гендиректор Lambda AI предсказал замену кода промптами для нейросетей

Post Thumbnail

Стефан Балабан, генеральный директор Lambda AI, высказал радикальный тезис о будущем программирования. Который выходит далеко за рамки привычных дискуссий о замене программистов искусственным интеллектом. По его мнению, искусственный интеллект заменит не просто разработчиков, а сам код как фундаментальный элемент создания программного обеспечения.

На недавнем выступлении Балабан предложил принципиально новую парадигму традиционное написание кода утратит свою актуальность. Уступив место системе, где программное обеспечение будет формироваться через промпты – текстовые инструкции для нейронных сетей. Такой подход предполагает, что программы будут «вести себя как код», но при этом не будут содержать привычных программных конструкций.

Особенно показательным стал пример с пользовательскими интерфейсами – Балабан утверждает, что каждый пиксель будет не отрисован согласно заданным алгоритмам, а сгенерирован нейронной сетью. Это означает полную трансформацию процесса создания программ, где описательные инструкции заменят декларативный и императивный код.

Стоит отметить, что Lambda AI, компания Балабана, специализируется на облачных сервисах для аренды графических процессоров и развертывания моделей искусственного интеллекта, что делает его прогноз довольно значимым для индустрии. Но думаю еще лет 10 у нас есть до этого события.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.