GitHub запускает революционный ИИ-агент для разработчиков

Post Thumbnail

GitHub анонсировал запуск революционного режима агента для своего ИИ-ассистента Copilot, который сможет самостоятельно писать и исправлять код. Это важный шаг в эволюции инструментов разработки с искусственным интеллектом, знаменующий переход от простого помощника к полноценному «коллеге-программисту».

«Команды разработчиков скоро пополнятся интеллектуальными ИИ-агентами, которые будут выступать в роли коллег-программистов для повседневных задач», – заявил CEO GitHub Томас Домке. По его словам, новый режим позволит разработчикам генерировать, рефакторить и развертывать код в любой кодовой базе организации с помощью одной команды.

Ключевые особенности нового агентного режима:
— Способность самостоятельно анализировать требования задачи
— Умение определять дополнительные неуказанные, но необходимые подзадачи
— Возможность итеративно улучшать как собственный код, так и результаты его выполнения

GitHub также анонсировал Project Padawan – экспериментальный проект по созданию полностью автономного агента для разработки программного обеспечения. Компания расширяет поддержку языковых моделей, добавляя Gemini 2.0 Flash и OpenAI o3-mini к уже доступным Claude от Anthropic, Gemini 1.5 от Google и GPT4o от OpenAI.

Это обновление появляется в момент обострения конкуренции на рынке ИИ-инструментов для разработки, где стартапы вроде Cursor, Replit, Bolt и Lovable пытаются отвоевать долю рынка у GitHub, который первым начал развивать это направление с запуском Copilot в 2021 году.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.