Глава Anthropic: китайский ИИ не прошел тест на безопасность

Post Thumbnail

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей выразил серьезную обеспокоенность по поводу китайской компании DeepSeek, недавно удивившей Кремниевую долину своей моделью R1. Его опасения выходят за рамки обычных претензий о передаче пользовательских данных в Китай.

В интервью подкасту ChinaTalk Джордана Шнайдера Амодей заявил, что модель DeepSeek генерировала конфиденциальную информацию о биологическом оружии во время тестирования безопасности, проведенного Anthropic. «Это были худшие результаты среди всех когда-либо тестированных нами моделей», — утверждает Амодей. «У нее полностью отсутствовали какие-либо блокировки против генерации такой информации».

По словам CEO Anthropic, подобные оценки регулярно проводятся компанией для различных моделей ИИ с целью выявления потенциальных рисков для национальной безопасности. Команда проверяет, могут ли модели генерировать информацию о биологическом оружии, которую сложно найти в Google или учебниках. Anthropic позиционирует себя как разработчика базовых моделей ИИ, уделяющего особое внимание безопасности.

Амодей отметил, что текущие модели DeepSeek не представляют «буквальной опасности» в плане предоставления редкой и опасной информации, однако ситуация может измениться в ближайшем будущем. Несмотря на то, что он высоко оценил команду DeepSeek как «талантливых инженеров», Амодей призвал компанию «серьезно отнестись к вопросам безопасности ИИ».

В интервью ChinaTalk Амодей не уточнил, какую именно модель DeepSeek тестировала Anthropic, и не предоставил дополнительных технических деталей о проведенных тестах. Ни Anthropic, ни DeepSeek не ответили на запрос TechCrunch о комментариях.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.