OpenAI к 2028 году увеличит мощности дата-центров в 90 раз

Post Thumbnail

Epoch AI сделал публично доступным трекер крупнейших дата-центров. А человек из твиттера с ником Peter Gostev визуализировал суммарные мощности по месяцам в разрезе компаний, и цифры просто убийственные.

На начало 25-го года топ-1 занимал Google, обгоняя OpenAI более чем в 7 раз. А xAI после запуска Colossus-1 вышли на 2-е место. Но так как в базу заносятся только отдельные крупные дата-центры, полного учёта тут нет. У Anthropic и Microsoft было вообще по нулям.

А вот заканчивать 25-й в лидирующей позиции будет Anthropic, который совсем недавно получил новый дата-центр. Вплотную с ними идут Google и OpenAI.

Но по плану, в апреле 26-го OpenAI получат в своё распоряжение Fairwater Mount в штате Висконсин. С этого момента они не будут уступать 1-е место до конца инфографики аж до 28-го. И закончат этот период с невероятным отрывом.

Чтобы вы понимали масштаб. 25-й год начался со 100 мегаватт для OpenAI, а закончат с чуть менее чем гигаваттом. Это рост в 10 раз. И модели, которые будут обучать на части нового компьюта, мы ещё не видели.

В августе 26-го эта цифра вырастет почти в 3 раза. К весне 28-го цифра увеличится ещё в 3 раза — это будет больше, чем у 2-го и 3-го игроков вместе взятых.

Получается, что OpenAI нарастит мощности в 90 раз за 3 года. 90 раз! Это не просто гонка — это ядерная война вычислительных мощностей. Где каждая компания вбухивает десятки миллиардов в дата-центры, которые жрут гигаватты электричества.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.