Робот с лазером собрал 20 млн долларов, чтобы выжигать сорняки ярче солнца

Post Thumbnail

Carbon Robotics привлекла 20 миллионов долларов на разработку третьей линейки продуктов. Компания делает роботов, которые выжигают сорняки лазером и работают в 14 странах. А за всем этим стоит большая растительная модель, которую разрабатывали с первых дней.

Началось всё с того, что основатель Пол Майкселл продал самолёт фермеру. Разговорились о проблемах сельского хозяйства. Прополка занимает время, стоит дорого, работает хреново. Нужен был робот, который быстро даст результат фермерам. Майкселл понял, что никто толком не решает эту проблему, и запустил стартап.

Команда провела годы на фермах, сидя в трейлерах с ноутбуками, собирая данные. Сами фотографировали, сами размечали. Но для работы на улице нужны идеальные снимки. И Carbon сделала систему освещения, которая вспыхивает в 5 раз ярче солнца, но из-за 10% рабочего цикла глазу кажется средне яркой. Никаких теней в любую погоду.

Когда ИИ стал достаточно хорош, начали продавать машины и запустили маховик данных. Роботы в полях собирают информацию каждый день, модель становится надёжнее. Результат – большая растительная модель, которая обобщает информацию о растениях без предварительного обучения. Приезжаешь на новую культуру, которую робот никогда не видел, говоришь – это культура, это сорняки, и всё работает.

Привлечённые 20 миллионов пойдут на третью линейку продуктов, о которой компания пока молчит. Известно только, что это переиспользование стека ИИ новыми способами с новыми роботами. Правильно собрал данные, запустил маховик, и технология масштабируется сама собой.

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.