Шведский подросток бросил школу и теперь работает научным сотрудником в OpenAI

Габриэлю Петерссону 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке и никогда не учился в университете. Но прямо сейчас он работает научным сотрудником в OpenAI в команде Sora. И Габриэль рассказал, как у него так получилось.

По его словам, традиционное образование работает снизу вверх. Хочешь заниматься машинным обучением? Выучи линейную алгебру, потом матан, потом тервер. Долго, скучно, мотивация теряется. Габриэль пошёл другим путём и использовал ChatGPT как персонального ментора.

Он придумал метод рекурсивного заполнения пробелов. Берёшь сложный проект, например модели диффузии, просишь ChatGPT написать код. Естественно, сначала ничего не понимаешь. Начинаешь копать. Что делает этот блок? Допустим ResNet. Почему это помогает модели учиться? Всплывает незнакомое понятие, просишь объяснить математику. Слой за слоем пока не заполнятся пробелы. Не учишь математику впрок, учишь ту которая нужна прямо сейчас для работы кода.

Как иностранец без диплома получил визу в США и работу в Кремниевой долине? Для визы талантов O1 Габриэль использовал репутацию на Stack Overflow и рекомендации которые просмотрели миллионы людей как доказательство вклада в индустрию. В OpenAI попал минуя HR. Его стратегия – делаешь MVP или демо продукта, пишешь напрямую топ-менеджменту с предложением поработать бесплатно неделю. По его словам, это снимает риски для нанимателя и даёт шанс показать себя. Круто. Удачи!

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.