Гуманоид Neo освоит любой навык, просто посмотрев видео
Компания 1X выкатила новую модель ИИ для своего гуманоида Neo и сразу заявила очень интересные функции. Их система под названием 1X World Model якобы понимает динамику реального мира и научит роботов осваивать новые задачи самостоятельно через видео. Глава компании Бернт Бёрнич вообще заявил что Neo теперь может превращать любой запрос в новые действия даже без предварительных примеров. Звучит как магия правда?
Но представитель компании быстро всё прояснил когда журналисты начали задавать уточняющие вопросы. Нельзя сказать роботу «садись за руль» и он внезапно научится водить. На самом деле гуманоид берёт видеоданные по конкретным запросам, отправляет в модель мира, а та распространяет обновления по сети роботов. То есть никакого мгновенного обучения. Это дообучение модели на новых данных.
Вот вам разрыв между маркетингом и реальностью. Громкие слова про способность освоить практически всё что угодно превращаются в скучную правду. Система просто помогает понять как робот будет реагировать на запрос. Всё это происходит пока компания готовится отгружать Neo домой клиентам открывшим предзаказы в октябре. Но когда именно начнутся поставки и сколько заказов никто не говорит.
Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.