Глава NVIDIA назвал ИИ «великим уравнителем» в вычислениях

Post Thumbnail

Дженсен Хуанг, основатель NVIDIA, на конференции London Tech Week сделал смелое заявление. Глава компании, создающей самые мощные чипы для искусственного интеллекта, назвал эту технологию «великим уравнителем», радикально трансформирующим доступность вычислительных мощностей.

«Исторически вычисления были сложны и доступны не всем. Мы должны были изучать языки программирования, проектировать архитектуру, разрабатывать эти невероятно сложные компьютеры», — отметил Хуанг, выступая на сцене вместе с премьер-министром Великобритании Киром Стармером.

«Но теперь внезапно появился новый язык программирования. Этот язык называется ‘человеческий'», — подчеркнул он. В отличие от традиционных языков вроде C++ или Python, которыми владеют единицы, «человеческий» язык доступен абсолютно каждому из нас.

«Способ программирования компьютера сегодня, чтобы попросить его что-то сделать для вас — написать программу, создать изображения, сочинить стихотворение — просто попросить его вежливо», — пояснил Хуанг.

Самое удивительное, по словам главы NVIDIA: «Способ программирования искусственного интеллекта похож на то, как вы обучаете человека».

Почитать из последнего
ИИ-ассистент научили разбирать документы и алерты
Главный вопрос корпоративного ИИ прост: что будет с данными после запроса? РТК-ЦОД предлагает не рисковать ими. На форуме «Цифровые решения» компания с блоком ИТ «Ростелекома» представила ассистента для организаций с жёсткими требованиями к защите.
К 2027 году чипов хватит на миллиарды ИИ-агентов
Похоже, у ИИ скоро вылезет проблема, которую не залатать покупкой ещё одного чипа. По расчётам Epoch AI, вычислительной мощности, выпущенной с 2025 по 2027 год, хватит для одновременной работы от 33 до 171 млн агентов уровня передовых моделей.
Kandinsky научился лепить видео со звуком
ИИ-видео всё меньше смахивает на немой клип. «Сбер» показал Kandinsky 6.0 Video - модель, которая разом генерит картинку и звук: речь персонажей, музыку и шумы окружения.
Три профессии, которые ИИ уже плодит прямо сейчас
ИИ перетряхивает рынок труда не только тем, что съедает привычные задачи. Вместе с автоматизацией вылезают специалисты, которых ещё несколько лет назад никто бы не вообразил, и часть таких профессий формируется на глазах.
Google научила эмбеддинги переваривать сразу пять типов данных
Google порешила, что эмбеддингам хватит возиться с одним текстом. Компания выкатила вторую версию EmbeddingGemma: теперь система сваливает в общее векторное пространство текст, код, изображения, видео и аудио. Так что на вход можно подавать сразу несколько типов данных.